WebXパネルは、医療、ゲーム、安全分野におけるAIエージェントを探求し、タスクの自動化、誤情報との戦い、新しい社会的相互作用の実現におけるその力をショーしました。スピーカーたちは、AIの仕事への影響について議論し、ほとんどの仕事が自動化されると予測しつつ、人間の創造性、判断力、価値観が代替不可能であることを強調しました。パネルは、AI-Web3の統合を強調し、分散化、検証可能性、エッジデバイスがスケーラブルで信頼できる、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの鍵であると述べました。 2025年の日本で開催されるWebXサミットでは、Chili Venturesの創設者であるヴェラ・リーが主導するパネルが、業界の先駆者たちを集めました。ゼロGの共同創設者兼CEOであるマイケル、エリザ・ラボの創設者ショー・ウォルターズ、オリジントレイルの共同創設者トマズ・レヴァク、シャーパAIの創設者兼CEOであるショーン・ソンが参加しました。 「AIエージェント、ソーシャルグラフ＆消費者アプリケーション」と題されたセッションでは、AIエージェントの最新の進展、将来の可能性、そして仕事、社会、Web3エコシステムへの影響について探求されました。議論では、機会と課題に満ちた未来が概説されました。 AIエージェント：効率的自動化から新しい社会的および安全なエンパワーメントへ 最初に、スピーカーたちはAIエージェントの印象的な使い方を共有しました。 マイケルは、医師のオフィスの日常業務を完全にアウトソースできる会社、サリーAIについて言及しました。それは医療ノート、保険ラベリング、さらにはクレーム提出まで処理します。ベラ・リーは同意しました。アメリカの医療の高コストを考えると、そのようなツールは数百万ドルを節約できる可能性があります。たとえそのシステムが中央集権化されていて、現在はブラックボックスであっても、その自動化の力は印象的です。 ショー・ウォルターズは、ソーシャル、エンターテイメント、ゲームを「収穫しやすい果実」と見なした。AIエージェントは「他のプレイヤー」として機能することができる。小さなゲームでも生きているように感じられる。プレイヤーはエージェントを打ち負かし、そのアイテムを略奪することで報酬を得ることができ、新しいプレイ・トゥ・アーンのループを作り出す。経験は、人間プレイヤー間の経済的な相互作用を模倣するため、よりリアルに感じられる。 AIの安全性と信頼性について、トーマス・レビャックはOriginTrailエコシステム内のHumanit.aiとそのHumanitech Guardian Agentについて説明しました。このエージェントはAIの安全性を向上させ、ユーザーがオンラインの真実を判断するのを助け、誤情報と戦い、特に明示的なコンテンツに関してディープフェイクの悪用から個人の画像を保護します。これは、エージェントがデジタルの脅威と戦い、権利を守る方法を示しています。 AIエージェントは一般的なアイデアを超えています。ヴェラ・リーはサンフランシスコのチームによって構築されたCal AIを引用しました。ユーザーが写真を撮ると、それがカロリーを推定します。これはTikTokでバイラルになり、20代の創業者たちに数百万ドルをもたらしました。 ショーン・ソンは、エージェントがペットの行動をビデオから記録・分析し、飼い主が健康を追跡するのを助ける事例を共有しました。これは、日常生活におけるAIの実用的な価値を示しており、AIの「言語」が人間だけでなく、動物にも拡張できることを示唆しています。パネルはまた、イルカのコミュニケーションを翻訳するGoogleの研究にも言及し、種を超えたコミュニケーションの視野を広げました。 AI時代における仕事と人間の独自の価値 エージェントの能力が向上するにつれて、仕事の性質と人間の価値が前面に出てきました。 ショー・ウォルターズは大胆な主張をしました：すべての仕事は消えるでしょう。これは自動化の最終目標です。人々が生きるために働く必要がなくなれば、彼らは意味や個人的な興味に焦点を当てることができます。彼はさらに、百万年後には「仕事」が「奴隷制」と見なされるかもしれないと言いました。なぜなら、それは生存のために望まれないタスクを強いるからです。ショーは、Web3がこの変化の鍵になると強調しました。私たちが所有する経済—政府や権力者が所有するのではなく—を持つことで、私たちはこの未来を導くことができます。 マイケルは同意した。彼は、私たちが生存のためではなく、啓発や自己実現のために働く時代について説明した。ほとんどの仕事は自動化されるかもしれないが、そのペースはロボットと労働のコストのトレードオフに依存するだろう。彼は、完全自動化の中でも、人間が創造性、専門的判断、社会規範や価値のガバナンスにおいて独自の役割を持ち続けることを強調した。 トーマス・レヴァクは、技術の楽観主義者であり、AIが豊かさを創造し、健康と寿命を改善できると信じています。しかし、彼は私たちが依然として重大なミスを犯す可能性があると警告しました。彼は、Web3が所有権やその他の原則を通じて保証層を提供する可能性を強調し、AIが安全かつ公正に発展することを確実にすることを述べました。 AIの生産性への影響はすでに明らかです。ショーン・ソンはシェルパAIを例に挙げました。彼のチームは20人未満で、100カ国以上の5000万人以上のユーザーと何万ものコミュニティリーダー/KOLにサービスを提供しています。彼は、これには2年前には50〜100人の従業員が必要だっただろうと言いました。AIはすでに人間の効率とリーチを向上させています。 AIとWeb3の統合：未来のトレンド、課題、そして機会 来年に目を向けると、AIとWeb3の融合は引き続き注目されるでしょう。 マイケルは、AGIとロボティクスが引き続き注目されると予測しました。彼は、人間データで訓練されたブラックボックスモデルが権力やコントロールの欲望を持つ可能性があると警告しました。そのようなモデルがロボットや空港のような重要なシステムを制御する場合、リスクが高まります。研究によれば、彼らは自分自身をゆすったり、守ったりする可能性があります。 ショー・ウォルターズはAIエージェントが「失望の谷」にあると考えています。LLMに対する公衆の期待は完全には満たされていません。単に計算能力やGPUを追加することは限界に達しており、エネルギー供給が制約となっています。 彼はLLMを超えたフロンティアの探査と、現在のLLMのより良い利用を期待しています。より小さく、より効率的なモデルが、言語を超えた科学や合成アプリケーションを支えるでしょう。彼は今日のLLMが私たちが発見した最初の知性のパラダイムであり、新しいパラダイムへの道を示してくれると信じています。 マイケルは、分散化がスケーリングの鍵であると付け加えました。検証、低遅延通信、非同期トレーニングを用いることで、分散型ネットワークは数億の消費者デバイスをトレーニングに使用でき、より大きく、より強力なモデルを作成できます。 トーマス・レヴァクは来年のために3つの予測をしました: 接続性：非公開データ(（例：医療および政府データ)）へのリンクと、多くのツールへのエージェントからのリンク。このことがネットワーク効果を強化し、新しいデータ価値を解放します。信頼性：検証可能性を持ち込み、ブラックボックスを回避する。彼は来年これがコアトピックになることを望んでいる。透明性の欠如のコストは高い。Web3はこの保証レイヤーを提供できる。エッジデバイス：AIを電話、ノートパソコン、スマートホームデバイスに移動します。高品質でプライベートなデータを使用した小さなモデルを利用します。これにより、エッジGPUやデータマイニングの大きな機会も生まれます。 信頼性において、検証と評判が重要です。 マイケルは、エッジデバイスで一般的なCPUトラステッドエグゼキューション環境(TEE)と互換性のある、わずか2.4倍のオーバーヘッドを持つソフトウェア駆動の検証方法に関する初期の作業を参照しました。これにより、一般的なハードウェア上でのAI検証が可能になるかもしれません。 ショーは、評判システムがすべての計算を検証する必要性を減らすことができると言った。もしあるエンティティが強い評判を持っていれば、ランダム監査で十分かもしれない。 トーマスは、RAGシステムにおいてデータの検証可能性がエンドツーエンドの信頼にとって不可欠であると強調しました。 ショーは、予測市場の後に「評判」が次のホットなトピックになると予測しました。彼は、評判を暗号における欠けている原始的な要素と見なし、エージェント、モデルビルダー、および任意のカウンターパーティーに対する信頼にとって重要であると考えています。 同時に、ショーン・ソンは、成長は創業者が常に望むものであり、あまり議論されないことが多いと皆に思い出させました。旅行、教育、eコマースの分野でエージェントが登場するにつれて、ユーザー、影響力、市場シェアを巡る競争は激化するでしょう。 しかし、Web3の採用はまだ障害に直面しています。 ショーは、制限のないエージェントがあなたの代理で行動することを許可することが大きな課題であると認めました。ベンチマークでは、エージェントは人間レベルから遠く離れています。現在のフレームワークは、信頼性を向上させるためにメモリ、ユーザーの知識、およびツールアクセスを管理するために制約に依存しています。 トーマスは、AIがWeb3の使いにくいUXを改善し、デジタルアイデンティティとデータ所有権を輝かせることができると信じています。AIの使いやすさとWeb3のインセンティブにより、Web3アプリの「TikTokの瞬間」が訪れるかもしれません。 ショーはまた、AIツールが構築のハードルを下げることを観察しました。デザイナーのような多くの非コーダーが、今ではアプリを作成しています。これにより、Web3アプリエコシステムはより多様化しています。 結論 このパネルは、変化と挑戦に満ちたAIの未来を描いています。AIエージェントは、日常的な自動化からより深い社会的影響へと移行しており、仕事と人間の価値を再定義しています。 業界は明らかに、AGIと新しい知能パラダイムへの道のりにおいて、安全性、検証可能性、信頼性、そして分散化が避けられない核心的な問題であることを認識しています。所有権と信頼に焦点を当てたWeb3は、安全で公平なAIのための重要な保障と見なされています。AIとWeb3の深い統合を通じて、私たちは豊かで効率的で可能性に満ちた未来を築くことができるかもしれません。〈【WebX 2025】AIエージェント、ソーシャルグラフ＆消費者アプリケーション〉この記事は最初に《CoinRank》に発表されました。
【WebX 2025】AIエージェント、ソーシャルグラフ & 消費者アプリケーション
WebXパネルは、医療、ゲーム、安全分野におけるAIエージェントを探求し、タスクの自動化、誤情報との戦い、新しい社会的相互作用の実現におけるその力をショーしました。
スピーカーたちは、AIの仕事への影響について議論し、ほとんどの仕事が自動化されると予測しつつ、人間の創造性、判断力、価値観が代替不可能であることを強調しました。
パネルは、AI-Web3の統合を強調し、分散化、検証可能性、エッジデバイスがスケーラブルで信頼できる、ユーザーフレンドリーなアプリケーションの鍵であると述べました。
2025年の日本で開催されるWebXサミットでは、Chili Venturesの創設者であるヴェラ・リーが主導するパネルが、業界の先駆者たちを集めました。ゼロGの共同創設者兼CEOであるマイケル、エリザ・ラボの創設者ショー・ウォルターズ、オリジントレイルの共同創設者トマズ・レヴァク、シャーパAIの創設者兼CEOであるショーン・ソンが参加しました。
「AIエージェント、ソーシャルグラフ＆消費者アプリケーション」と題されたセッションでは、AIエージェントの最新の進展、将来の可能性、そして仕事、社会、Web3エコシステムへの影響について探求されました。議論では、機会と課題に満ちた未来が概説されました。
AIエージェント：効率的自動化から新しい社会的および安全なエンパワーメントへ
最初に、スピーカーたちはAIエージェントの印象的な使い方を共有しました。
マイケルは、医師のオフィスの日常業務を完全にアウトソースできる会社、サリーAIについて言及しました。それは医療ノート、保険ラベリング、さらにはクレーム提出まで処理します。ベラ・リーは同意しました。アメリカの医療の高コストを考えると、そのようなツールは数百万ドルを節約できる可能性があります。たとえそのシステムが中央集権化されていて、現在はブラックボックスであっても、その自動化の力は印象的です。
ショー・ウォルターズは、ソーシャル、エンターテイメント、ゲームを「収穫しやすい果実」と見なした。AIエージェントは「他のプレイヤー」として機能することができる。小さなゲームでも生きているように感じられる。プレイヤーはエージェントを打ち負かし、そのアイテムを略奪することで報酬を得ることができ、新しいプレイ・トゥ・アーンのループを作り出す。経験は、人間プレイヤー間の経済的な相互作用を模倣するため、よりリアルに感じられる。
AIの安全性と信頼性について、トーマス・レビャックはOriginTrailエコシステム内のHumanit.aiとそのHumanitech Guardian Agentについて説明しました。このエージェントはAIの安全性を向上させ、ユーザーがオンラインの真実を判断するのを助け、誤情報と戦い、特に明示的なコンテンツに関してディープフェイクの悪用から個人の画像を保護します。これは、エージェントがデジタルの脅威と戦い、権利を守る方法を示しています。
AIエージェントは一般的なアイデアを超えています。ヴェラ・リーはサンフランシスコのチームによって構築されたCal AIを引用しました。ユーザーが写真を撮ると、それがカロリーを推定します。これはTikTokでバイラルになり、20代の創業者たちに数百万ドルをもたらしました。
ショーン・ソンは、エージェントがペットの行動をビデオから記録・分析し、飼い主が健康を追跡するのを助ける事例を共有しました。これは、日常生活におけるAIの実用的な価値を示しており、AIの「言語」が人間だけでなく、動物にも拡張できることを示唆しています。パネルはまた、イルカのコミュニケーションを翻訳するGoogleの研究にも言及し、種を超えたコミュニケーションの視野を広げました。
AI時代における仕事と人間の独自の価値
エージェントの能力が向上するにつれて、仕事の性質と人間の価値が前面に出てきました。
ショー・ウォルターズは大胆な主張をしました：すべての仕事は消えるでしょう。これは自動化の最終目標です。人々が生きるために働く必要がなくなれば、彼らは意味や個人的な興味に焦点を当てることができます。彼はさらに、百万年後には「仕事」が「奴隷制」と見なされるかもしれないと言いました。なぜなら、それは生存のために望まれないタスクを強いるからです。ショーは、Web3がこの変化の鍵になると強調しました。私たちが所有する経済—政府や権力者が所有するのではなく—を持つことで、私たちはこの未来を導くことができます。
マイケルは同意した。彼は、私たちが生存のためではなく、啓発や自己実現のために働く時代について説明した。ほとんどの仕事は自動化されるかもしれないが、そのペースはロボットと労働のコストのトレードオフに依存するだろう。彼は、完全自動化の中でも、人間が創造性、専門的判断、社会規範や価値のガバナンスにおいて独自の役割を持ち続けることを強調した。
トーマス・レヴァクは、技術の楽観主義者であり、AIが豊かさを創造し、健康と寿命を改善できると信じています。しかし、彼は私たちが依然として重大なミスを犯す可能性があると警告しました。彼は、Web3が所有権やその他の原則を通じて保証層を提供する可能性を強調し、AIが安全かつ公正に発展することを確実にすることを述べました。
AIの生産性への影響はすでに明らかです。ショーン・ソンはシェルパAIを例に挙げました。彼のチームは20人未満で、100カ国以上の5000万人以上のユーザーと何万ものコミュニティリーダー/KOLにサービスを提供しています。彼は、これには2年前には50〜100人の従業員が必要だっただろうと言いました。AIはすでに人間の効率とリーチを向上させています。
AIとWeb3の統合：未来のトレンド、課題、そして機会
来年に目を向けると、AIとWeb3の融合は引き続き注目されるでしょう。
マイケルは、AGIとロボティクスが引き続き注目されると予測しました。彼は、人間データで訓練されたブラックボックスモデルが権力やコントロールの欲望を持つ可能性があると警告しました。そのようなモデルがロボットや空港のような重要なシステムを制御する場合、リスクが高まります。研究によれば、彼らは自分自身をゆすったり、守ったりする可能性があります。
ショー・ウォルターズはAIエージェントが「失望の谷」にあると考えています。LLMに対する公衆の期待は完全には満たされていません。単に計算能力やGPUを追加することは限界に達しており、エネルギー供給が制約となっています。
彼はLLMを超えたフロンティアの探査と、現在のLLMのより良い利用を期待しています。より小さく、より効率的なモデルが、言語を超えた科学や合成アプリケーションを支えるでしょう。彼は今日のLLMが私たちが発見した最初の知性のパラダイムであり、新しいパラダイムへの道を示してくれると信じています。
マイケルは、分散化がスケーリングの鍵であると付け加えました。検証、低遅延通信、非同期トレーニングを用いることで、分散型ネットワークは数億の消費者デバイスをトレーニングに使用でき、より大きく、より強力なモデルを作成できます。
トーマス・レヴァクは来年のために3つの予測をしました:
接続性：非公開データ(（例：医療および政府データ)）へのリンクと、多くのツールへのエージェントからのリンク。このことがネットワーク効果を強化し、新しいデータ価値を解放します。
信頼性：検証可能性を持ち込み、ブラックボックスを回避する。彼は来年これがコアトピックになることを望んでいる。透明性の欠如のコストは高い。Web3はこの保証レイヤーを提供できる。
エッジデバイス：AIを電話、ノートパソコン、スマートホームデバイスに移動します。高品質でプライベートなデータを使用した小さなモデルを利用します。これにより、エッジGPUやデータマイニングの大きな機会も生まれます。
信頼性において、検証と評判が重要です。
マイケルは、エッジデバイスで一般的なCPUトラステッドエグゼキューション環境(TEE)と互換性のある、わずか2.4倍のオーバーヘッドを持つソフトウェア駆動の検証方法に関する初期の作業を参照しました。これにより、一般的なハードウェア上でのAI検証が可能になるかもしれません。
ショーは、評判システムがすべての計算を検証する必要性を減らすことができると言った。もしあるエンティティが強い評判を持っていれば、ランダム監査で十分かもしれない。
トーマスは、RAGシステムにおいてデータの検証可能性がエンドツーエンドの信頼にとって不可欠であると強調しました。
ショーは、予測市場の後に「評判」が次のホットなトピックになると予測しました。彼は、評判を暗号における欠けている原始的な要素と見なし、エージェント、モデルビルダー、および任意のカウンターパーティーに対する信頼にとって重要であると考えています。
同時に、ショーン・ソンは、成長は創業者が常に望むものであり、あまり議論されないことが多いと皆に思い出させました。旅行、教育、eコマースの分野でエージェントが登場するにつれて、ユーザー、影響力、市場シェアを巡る競争は激化するでしょう。
しかし、Web3の採用はまだ障害に直面しています。
ショーは、制限のないエージェントがあなたの代理で行動することを許可することが大きな課題であると認めました。ベンチマークでは、エージェントは人間レベルから遠く離れています。現在のフレームワークは、信頼性を向上させるためにメモリ、ユーザーの知識、およびツールアクセスを管理するために制約に依存しています。
トーマスは、AIがWeb3の使いにくいUXを改善し、デジタルアイデンティティとデータ所有権を輝かせることができると信じています。AIの使いやすさとWeb3のインセンティブにより、Web3アプリの「TikTokの瞬間」が訪れるかもしれません。
ショーはまた、AIツールが構築のハードルを下げることを観察しました。デザイナーのような多くの非コーダーが、今ではアプリを作成しています。これにより、Web3アプリエコシステムはより多様化しています。
結論
このパネルは、変化と挑戦に満ちたAIの未来を描いています。AIエージェントは、日常的な自動化からより深い社会的影響へと移行しており、仕事と人間の価値を再定義しています。
業界は明らかに、AGIと新しい知能パラダイムへの道のりにおいて、安全性、検証可能性、信頼性、そして分散化が避けられない核心的な問題であることを認識しています。所有権と信頼に焦点を当てたWeb3は、安全で公平なAIのための重要な保障と見なされています。AIとWeb3の深い統合を通じて、私たちは豊かで効率的で可能性に満ちた未来を築くことができるかもしれません。
〈【WebX 2025】AIエージェント、ソーシャルグラフ＆消費者アプリケーション〉この記事は最初に《CoinRank》に発表されました。