Bảng điều khiển WebX đã khám phá các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe, trò chơi và an toàn, hiển thị sức mạnh của chúng trong việc tự động hóa các nhiệm vụ, chống lại thông tin sai lệch và cho phép các tương tác xã hội mới.
Các diễn giả đã tranh luận về tác động của AI đối với công việc, dự đoán rằng hầu hết các công việc sẽ bị tự động hóa, trong khi nhấn mạnh rằng sự sáng tạo, phán đoán và các giá trị của con người là không thể thay thế.
Ban hội thảo đã nhấn mạnh việc tích hợp AI-Web3, nhấn mạnh tính phi tập trung, khả năng xác minh và các thiết bị biên là những yếu tố chính cho các ứng dụng có thể mở rộng, đáng tin cậy và thân thiện với người dùng.
Tại Hội nghị WebX 2025 ở Nhật Bản, một buổi thảo luận do Vera Li, người sáng lập Chili Ventures, dẫn dắt đã quy tụ các nhà tiên phong trong ngành: Michael, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của ZeroG; Shaw Walters, người sáng lập Eliza Labs; Tomaz Levak, đồng sáng lập của OriginTrail; và Sean Son, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Sherpa AI.
Buổi hội thảo, có tiêu đề "Các tác nhân AI, đồ thị xã hội & ứng dụng tiêu dùng," đã khám phá những tiến bộ mới nhất của các tác nhân AI, tiềm năng tương lai của chúng và tác động của chúng đến công việc, xã hội và hệ sinh thái Web3. Cuộc thảo luận đã phác thảo một tương lai đầy cơ hội và thách thức.
CÁC ĐẠI LÝ AI: TỪ TỰ ĐỘNG HÓA HIỆU QUẢ ĐẾN NĂNG LỰC XÃ HỘI VÀ AN TOÀN MỚI
Vào đầu, các diễn giả đã chia sẻ những cách sử dụng ấn tượng của các tác nhân AI.
Michael đã đề cập đến Sally AI, một công ty có thể hoàn toàn thuê ngoài các hoạt động hàng ngày của một văn phòng bác sĩ. Nó xử lý ghi chú y tế, gán nhãn bảo hiểm và thậm chí là nộp yêu cầu bồi thường. Vera Li đồng ý. Với chi phí cao của dịch vụ chăm sóc sức khỏe ở Mỹ, những công cụ như vậy có thể tiết kiệm hàng triệu đô la. Ngay cả khi hệ thống hiện tại là tập trung và như một hộp đen, sức mạnh tự động hóa của nó rất ấn tượng.
Shaw Walters xem xét xã hội, giải trí và trò chơi như là "trái cây dễ hái." Các đại lý AI có thể hoạt động như "các người chơi khác." Ngay cả những trò chơi nhỏ cũng có thể cảm thấy sống động. Người chơi có thể thậm chí nhận được phần thưởng bằng cách đánh bại các đại lý và cướp lấy vật phẩm của họ, tạo ra một vòng chơi để kiếm tiền mới. Trải nghiệm cảm thấy thực hơn vì nó bắt chước các tương tác kinh tế giữa những người chơi.
Về an toàn và niềm tin trong AI, Thomas Levak đã mô tả Humanit.ai trong hệ sinh thái OriginTrail và tác nhân Guardian của Humanitech. Tác nhân này cải thiện an toàn AI, giúp người dùng đánh giá sự thật trực tuyến, chống lại thông tin sai lệch và bảo vệ hình ảnh cá nhân khỏi lạm dụng deepfake, đặc biệt là với nội dung khiêu dâm. Nó hiển thị cách mà các tác nhân có thể chống lại các mối đe dọa kỹ thuật số và bảo vệ quyền lợi.
Các tác nhân AI cũng vượt ra ngoài những ý tưởng thông thường. Vera Li đã trích dẫn Cal AI, được xây dựng bởi một nhóm ở San Francisco. Người dùng chụp một bức ảnh, và nó ước tính lượng calo. Nó đã trở nên viral trên TikTok và mang lại hàng triệu đô la cho những người sáng lập trong độ tuổi 20.
Sean Son đã chia sẻ một trường hợp mà một nhân viên ghi lại và phân tích hành vi của thú cưng từ video để giúp chủ sở hữu theo dõi sức khỏe. Điều này cho thấy giá trị thực tiễn của AI trong cuộc sống hàng ngày và gợi ý rằng "ngôn ngữ" AI không chỉ dành cho con người; nó có thể mở rộng đến động vật. Ban điều hành cũng đã lưu ý đến nghiên cứu của Google về việc dịch giao tiếp của cá heo, điều này mở rộng tầm nhìn cho giao tiếp giữa các loài.
LÀM VIỆC TRONG KỶ NGUYÊN AI VÀ GIÁ TRỊ ĐỘC ĐÁO CỦA CON NGƯỜI
Khi khả năng của đại lý tăng lên, bản chất của công việc và giá trị con người đã trở nên nổi bật.
Shaw Walters đã đưa ra một tuyên bố táo bạo: tất cả các công việc sẽ biến mất. Đây là mục tiêu cuối cùng của tự động hóa. Nếu mọi người không cần phải làm việc để tồn tại, họ có thể tập trung vào ý nghĩa và sở thích cá nhân. Ông thậm chí đã nói rằng trong một triệu năm nữa, "công việc" có thể được coi là "nô lệ", vì nó buộc phải thực hiện những công việc không mong muốn để tồn tại. Shaw nhấn mạnh rằng Web3 sẽ là chìa khóa cho sự chuyển mình này. Với một nền kinh tế mà chúng ta sở hữu - thay vì một nền kinh tế do các chính phủ hoặc những người nắm quyền kiểm soát - chúng ta có thể định hướng cho tương lai này.
Michael đồng ý. Anh mô tả một thời điểm khi chúng ta làm việc vì sự khai sáng hoặc tự nhận thức, không phải để sinh tồn. Hầu hết các công việc có thể được tự động hóa, nhưng tốc độ sẽ phụ thuộc vào sự đánh đổi chi phí giữa robot và lao động. Anh nhấn mạnh rằng, ngay cả trong tự động hóa hoàn toàn, con người vẫn giữ những vai trò độc đáo trong sáng tạo, phán đoán chuyên gia, và quản lý các chuẩn mực và giá trị xã hội.
Thomas Levak, một người lạc quan về công nghệ, tin rằng AI có thể tạo ra sự phong phú và cải thiện sức khỏe cũng như tuổi thọ. Nhưng ông đã cảnh báo rằng chúng ta vẫn có thể mắc phải những sai lầm nghiêm trọng. Ông đã nhấn mạnh tiềm năng của Web3 để cung cấp một lớp đảm bảo thông qua quyền sở hữu và những nguyên tắc khác, đảm bảo rằng AI phát triển một cách an toàn và công bằng.
Sự gián đoạn của AI đối với năng suất đã rõ ràng. Sean Son đã sử dụng Sherpa AI làm ví dụ. Với chưa đến 20 người, đội ngũ của ông phục vụ hơn 50 triệu người dùng tại hơn 100 quốc gia và hàng chục nghìn lãnh đạo cộng đồng/KOLs. Ông cho biết điều này đã cần từ 50–100 nhân viên hai năm trước. AI đã nâng cao hiệu suất và phạm vi tiếp cận của con người.
TÍCH HỢP AI VÀ WEB3: CÁC XU HƯỚNG TƯƠI LAI, THÁCH THỨC VÀ CƠ HỘI
Nhìn về năm tới, sự kết hợp giữa AI và Web3 sẽ vẫn được chú ý.
Michael dự đoán rằng AGI và robotics sẽ vẫn là những chủ đề nóng. Ông cảnh báo rằng các mô hình black-box được đào tạo trên dữ liệu con người có thể có khao khát về quyền lực hoặc kiểm soát. Nếu những mô hình như vậy kiểm soát robot hoặc các hệ thống quan trọng như sân bay, rủi ro sẽ gia tăng. Các nghiên cứu cho thấy chúng có thể tống tiền hoặc bảo vệ chính mình.
Shaw Walters nghĩ rằng các tác nhân AI đang ở trong một "vùng trũng của sự thất vọng." Hy vọng của công chúng về LLMs chưa được đáp ứng đầy đủ. Chỉ đơn giản là thêm tính toán và GPU đang gặp phải giới hạn vì nguồn cung năng lượng là một ràng buộc.
Ông mong đợi việc khám phá biên giới vượt ra ngoài LLM và sử dụng tốt hơn các LLM hiện tại. Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn sẽ thúc đẩy khoa học và các ứng dụng tổng hợp vượt ra ngoài ngôn ngữ. Ông tin rằng các LLM ngày nay là mô hình trí tuệ đầu tiên mà chúng ta phát hiện và sẽ dẫn dắt chúng ta đến những mô hình mới.
Michael cho biết rằng phân quyền là chìa khóa để mở rộng. Với việc xác minh, giao tiếp độ trễ thấp và đào tạo không đồng bộ, các mạng phi tập trung có thể sử dụng hàng trăm triệu thiết bị tiêu dùng để đào tạo, tạo ra các mô hình lớn hơn và mạnh mẽ hơn.
Thomas Levak đã đưa ra ba dự đoán cho năm tới:
Kết nối: Liên kết đến dữ liệu không công khai ( ví dụ: dữ liệu y tế và chính phủ ) và liên kết từ các đại lý đến nhiều công cụ. Điều này sẽ tăng cường hiệu ứng mạng và mở khóa giá trị dữ liệu mới.
Độ tin cậy: Mang lại khả năng xác minh và tránh các hộp đen. Anh ấy hy vọng điều này sẽ trở thành chủ đề cốt lõi vào năm tới. Chi phí của việc không có sự minh bạch là rất cao. Web3 có thể cung cấp lớp đảm bảo này.
Thiết bị Edge: Di chuyển AI đến điện thoại, máy tính xách tay và thiết bị nhà thông minh. Sử dụng các mô hình nhỏ với dữ liệu chất lượng cao, riêng tư. Điều này cũng tạo ra những cơ hội lớn cho GPU edge và khai thác dữ liệu.
Về độ tin cậy, việc xác minh và uy tín là rất quan trọng.
Michael đã đề cập đến công việc sớm về một phương pháp xác minh dựa trên phần mềm với chỉ 2.4× overhead, tương thích với các môi trường thực thi đáng tin cậy của CPU (TEE) phổ biến trên các thiết bị biên. Điều này có thể làm cho việc xác minh AI trên phần cứng thông thường trở nên khả thi.
Shaw cho biết các hệ thống danh tiếng có thể giảm bớt nhu cầu xác minh mọi phép tính. Nếu một thực thể có danh tiếng mạnh, các cuộc kiểm toán ngẫu nhiên có thể là đủ.
Thomas nhấn mạnh rằng trong các hệ thống RAG, khả năng xác minh dữ liệu là rất quan trọng cho sự tin cậy từ đầu đến cuối.
Shaw dự đoán rằng sau thị trường dự đoán, "danh tiếng" sẽ là chủ đề nóng tiếp theo. Ông coi danh tiếng là một phần thiếu trong crypto, rất quan trọng cho sự tin cậy vào các tác nhân, những người xây dựng mô hình, và bất kỳ đối tác nào.
Cùng lúc, Sean Son nhắc nhở mọi người rằng tăng trưởng là điều mà các nhà sáng lập luôn mong muốn, ngay cả khi điều đó không thường được bàn luận. Khi các đại lý xuất hiện trên các lĩnh vực du lịch, giáo dục và thương mại điện tử, sự cạnh tranh cho người dùng, ảnh hưởng và thị phần sẽ trở nên gay gắt.
Tuy nhiên, việc áp dụng Web3 vẫn gặp phải những rào cản.
Shaw thừa nhận rằng việc cho phép các đại lý không bị hạn chế hành động thay mặt bạn là một thách thức lớn. Trong các tiêu chuẩn, các đại lý còn xa mới đạt được mức độ của con người. Các khung hiện tại dựa vào các ràng buộc để quản lý bộ nhớ, kiến thức của người dùng và quyền truy cập công cụ nhằm cải thiện độ tin cậy.
Thomas tin rằng AI có thể khắc phục UX cồng kềnh của Web3, khiến danh tính kỹ thuật số và quyền sở hữu dữ liệu trở nên nổi bật. Với sự dễ sử dụng của AI và các ưu đãi của Web3, một "TikTok moment" cho các ứng dụng Web3 có thể đến.
Shaw cũng quan sát rằng các công cụ AI hạ thấp rào cản để xây dựng. Nhiều người không phải lập trình viên, như các nhà thiết kế, giờ đây đã tạo ra ứng dụng. Điều này làm cho hệ sinh thái ứng dụng Web3 trở nên đa dạng hơn.
KẾT LUẬN
Bảng điều khiển này vẽ ra một tương lai AI đầy thay đổi và thách thức. Các tác nhân AI đang chuyển từ tự động hóa hàng ngày sang tác động xã hội sâu sắc hơn, định nghĩa lại công việc và giá trị con người.
Ngành công nghiệp rõ ràng rằng trên con đường đến AGI và các mô hình trí tuệ mới, an toàn, khả năng xác minh, độ tin cậy và phân quyền là những vấn đề cốt lõi mà chúng ta không thể tránh khỏi. Web3, với sự tập trung vào quyền sở hữu và niềm tin, được coi là một biện pháp bảo vệ quan trọng cho AI an toàn và công bằng. Thông qua việc tích hợp sâu giữa AI và Web3, chúng ta có thể xây dựng một tương lai dồi dào, hiệu quả và đầy tiềm năng.
〈【WebX 2025】AI Agents, Social Graphs & Consumer Applications〉Bài viết này được phát hành lần đầu trên《CoinRank》.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
【WebX 2025】Đại lý AI, biểu đồ xã hội & Ứng dụng tiêu dùng
Bảng điều khiển WebX đã khám phá các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe, trò chơi và an toàn, hiển thị sức mạnh của chúng trong việc tự động hóa các nhiệm vụ, chống lại thông tin sai lệch và cho phép các tương tác xã hội mới.
Các diễn giả đã tranh luận về tác động của AI đối với công việc, dự đoán rằng hầu hết các công việc sẽ bị tự động hóa, trong khi nhấn mạnh rằng sự sáng tạo, phán đoán và các giá trị của con người là không thể thay thế.
Ban hội thảo đã nhấn mạnh việc tích hợp AI-Web3, nhấn mạnh tính phi tập trung, khả năng xác minh và các thiết bị biên là những yếu tố chính cho các ứng dụng có thể mở rộng, đáng tin cậy và thân thiện với người dùng.
Tại Hội nghị WebX 2025 ở Nhật Bản, một buổi thảo luận do Vera Li, người sáng lập Chili Ventures, dẫn dắt đã quy tụ các nhà tiên phong trong ngành: Michael, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của ZeroG; Shaw Walters, người sáng lập Eliza Labs; Tomaz Levak, đồng sáng lập của OriginTrail; và Sean Son, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Sherpa AI.
Buổi hội thảo, có tiêu đề "Các tác nhân AI, đồ thị xã hội & ứng dụng tiêu dùng," đã khám phá những tiến bộ mới nhất của các tác nhân AI, tiềm năng tương lai của chúng và tác động của chúng đến công việc, xã hội và hệ sinh thái Web3. Cuộc thảo luận đã phác thảo một tương lai đầy cơ hội và thách thức.
CÁC ĐẠI LÝ AI: TỪ TỰ ĐỘNG HÓA HIỆU QUẢ ĐẾN NĂNG LỰC XÃ HỘI VÀ AN TOÀN MỚI
Vào đầu, các diễn giả đã chia sẻ những cách sử dụng ấn tượng của các tác nhân AI.
Michael đã đề cập đến Sally AI, một công ty có thể hoàn toàn thuê ngoài các hoạt động hàng ngày của một văn phòng bác sĩ. Nó xử lý ghi chú y tế, gán nhãn bảo hiểm và thậm chí là nộp yêu cầu bồi thường. Vera Li đồng ý. Với chi phí cao của dịch vụ chăm sóc sức khỏe ở Mỹ, những công cụ như vậy có thể tiết kiệm hàng triệu đô la. Ngay cả khi hệ thống hiện tại là tập trung và như một hộp đen, sức mạnh tự động hóa của nó rất ấn tượng.
Shaw Walters xem xét xã hội, giải trí và trò chơi như là "trái cây dễ hái." Các đại lý AI có thể hoạt động như "các người chơi khác." Ngay cả những trò chơi nhỏ cũng có thể cảm thấy sống động. Người chơi có thể thậm chí nhận được phần thưởng bằng cách đánh bại các đại lý và cướp lấy vật phẩm của họ, tạo ra một vòng chơi để kiếm tiền mới. Trải nghiệm cảm thấy thực hơn vì nó bắt chước các tương tác kinh tế giữa những người chơi.
Về an toàn và niềm tin trong AI, Thomas Levak đã mô tả Humanit.ai trong hệ sinh thái OriginTrail và tác nhân Guardian của Humanitech. Tác nhân này cải thiện an toàn AI, giúp người dùng đánh giá sự thật trực tuyến, chống lại thông tin sai lệch và bảo vệ hình ảnh cá nhân khỏi lạm dụng deepfake, đặc biệt là với nội dung khiêu dâm. Nó hiển thị cách mà các tác nhân có thể chống lại các mối đe dọa kỹ thuật số và bảo vệ quyền lợi.
Các tác nhân AI cũng vượt ra ngoài những ý tưởng thông thường. Vera Li đã trích dẫn Cal AI, được xây dựng bởi một nhóm ở San Francisco. Người dùng chụp một bức ảnh, và nó ước tính lượng calo. Nó đã trở nên viral trên TikTok và mang lại hàng triệu đô la cho những người sáng lập trong độ tuổi 20.
Sean Son đã chia sẻ một trường hợp mà một nhân viên ghi lại và phân tích hành vi của thú cưng từ video để giúp chủ sở hữu theo dõi sức khỏe. Điều này cho thấy giá trị thực tiễn của AI trong cuộc sống hàng ngày và gợi ý rằng "ngôn ngữ" AI không chỉ dành cho con người; nó có thể mở rộng đến động vật. Ban điều hành cũng đã lưu ý đến nghiên cứu của Google về việc dịch giao tiếp của cá heo, điều này mở rộng tầm nhìn cho giao tiếp giữa các loài.
LÀM VIỆC TRONG KỶ NGUYÊN AI VÀ GIÁ TRỊ ĐỘC ĐÁO CỦA CON NGƯỜI
Khi khả năng của đại lý tăng lên, bản chất của công việc và giá trị con người đã trở nên nổi bật.
Shaw Walters đã đưa ra một tuyên bố táo bạo: tất cả các công việc sẽ biến mất. Đây là mục tiêu cuối cùng của tự động hóa. Nếu mọi người không cần phải làm việc để tồn tại, họ có thể tập trung vào ý nghĩa và sở thích cá nhân. Ông thậm chí đã nói rằng trong một triệu năm nữa, "công việc" có thể được coi là "nô lệ", vì nó buộc phải thực hiện những công việc không mong muốn để tồn tại. Shaw nhấn mạnh rằng Web3 sẽ là chìa khóa cho sự chuyển mình này. Với một nền kinh tế mà chúng ta sở hữu - thay vì một nền kinh tế do các chính phủ hoặc những người nắm quyền kiểm soát - chúng ta có thể định hướng cho tương lai này.
Michael đồng ý. Anh mô tả một thời điểm khi chúng ta làm việc vì sự khai sáng hoặc tự nhận thức, không phải để sinh tồn. Hầu hết các công việc có thể được tự động hóa, nhưng tốc độ sẽ phụ thuộc vào sự đánh đổi chi phí giữa robot và lao động. Anh nhấn mạnh rằng, ngay cả trong tự động hóa hoàn toàn, con người vẫn giữ những vai trò độc đáo trong sáng tạo, phán đoán chuyên gia, và quản lý các chuẩn mực và giá trị xã hội.
Thomas Levak, một người lạc quan về công nghệ, tin rằng AI có thể tạo ra sự phong phú và cải thiện sức khỏe cũng như tuổi thọ. Nhưng ông đã cảnh báo rằng chúng ta vẫn có thể mắc phải những sai lầm nghiêm trọng. Ông đã nhấn mạnh tiềm năng của Web3 để cung cấp một lớp đảm bảo thông qua quyền sở hữu và những nguyên tắc khác, đảm bảo rằng AI phát triển một cách an toàn và công bằng.
Sự gián đoạn của AI đối với năng suất đã rõ ràng. Sean Son đã sử dụng Sherpa AI làm ví dụ. Với chưa đến 20 người, đội ngũ của ông phục vụ hơn 50 triệu người dùng tại hơn 100 quốc gia và hàng chục nghìn lãnh đạo cộng đồng/KOLs. Ông cho biết điều này đã cần từ 50–100 nhân viên hai năm trước. AI đã nâng cao hiệu suất và phạm vi tiếp cận của con người.
TÍCH HỢP AI VÀ WEB3: CÁC XU HƯỚNG TƯƠI LAI, THÁCH THỨC VÀ CƠ HỘI
Nhìn về năm tới, sự kết hợp giữa AI và Web3 sẽ vẫn được chú ý.
Michael dự đoán rằng AGI và robotics sẽ vẫn là những chủ đề nóng. Ông cảnh báo rằng các mô hình black-box được đào tạo trên dữ liệu con người có thể có khao khát về quyền lực hoặc kiểm soát. Nếu những mô hình như vậy kiểm soát robot hoặc các hệ thống quan trọng như sân bay, rủi ro sẽ gia tăng. Các nghiên cứu cho thấy chúng có thể tống tiền hoặc bảo vệ chính mình.
Shaw Walters nghĩ rằng các tác nhân AI đang ở trong một "vùng trũng của sự thất vọng." Hy vọng của công chúng về LLMs chưa được đáp ứng đầy đủ. Chỉ đơn giản là thêm tính toán và GPU đang gặp phải giới hạn vì nguồn cung năng lượng là một ràng buộc.
Ông mong đợi việc khám phá biên giới vượt ra ngoài LLM và sử dụng tốt hơn các LLM hiện tại. Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn sẽ thúc đẩy khoa học và các ứng dụng tổng hợp vượt ra ngoài ngôn ngữ. Ông tin rằng các LLM ngày nay là mô hình trí tuệ đầu tiên mà chúng ta phát hiện và sẽ dẫn dắt chúng ta đến những mô hình mới.
Michael cho biết rằng phân quyền là chìa khóa để mở rộng. Với việc xác minh, giao tiếp độ trễ thấp và đào tạo không đồng bộ, các mạng phi tập trung có thể sử dụng hàng trăm triệu thiết bị tiêu dùng để đào tạo, tạo ra các mô hình lớn hơn và mạnh mẽ hơn.
Thomas Levak đã đưa ra ba dự đoán cho năm tới:
Kết nối: Liên kết đến dữ liệu không công khai ( ví dụ: dữ liệu y tế và chính phủ ) và liên kết từ các đại lý đến nhiều công cụ. Điều này sẽ tăng cường hiệu ứng mạng và mở khóa giá trị dữ liệu mới.
Độ tin cậy: Mang lại khả năng xác minh và tránh các hộp đen. Anh ấy hy vọng điều này sẽ trở thành chủ đề cốt lõi vào năm tới. Chi phí của việc không có sự minh bạch là rất cao. Web3 có thể cung cấp lớp đảm bảo này.
Thiết bị Edge: Di chuyển AI đến điện thoại, máy tính xách tay và thiết bị nhà thông minh. Sử dụng các mô hình nhỏ với dữ liệu chất lượng cao, riêng tư. Điều này cũng tạo ra những cơ hội lớn cho GPU edge và khai thác dữ liệu.
Về độ tin cậy, việc xác minh và uy tín là rất quan trọng.
Michael đã đề cập đến công việc sớm về một phương pháp xác minh dựa trên phần mềm với chỉ 2.4× overhead, tương thích với các môi trường thực thi đáng tin cậy của CPU (TEE) phổ biến trên các thiết bị biên. Điều này có thể làm cho việc xác minh AI trên phần cứng thông thường trở nên khả thi.
Shaw cho biết các hệ thống danh tiếng có thể giảm bớt nhu cầu xác minh mọi phép tính. Nếu một thực thể có danh tiếng mạnh, các cuộc kiểm toán ngẫu nhiên có thể là đủ.
Thomas nhấn mạnh rằng trong các hệ thống RAG, khả năng xác minh dữ liệu là rất quan trọng cho sự tin cậy từ đầu đến cuối.
Shaw dự đoán rằng sau thị trường dự đoán, "danh tiếng" sẽ là chủ đề nóng tiếp theo. Ông coi danh tiếng là một phần thiếu trong crypto, rất quan trọng cho sự tin cậy vào các tác nhân, những người xây dựng mô hình, và bất kỳ đối tác nào.
Cùng lúc, Sean Son nhắc nhở mọi người rằng tăng trưởng là điều mà các nhà sáng lập luôn mong muốn, ngay cả khi điều đó không thường được bàn luận. Khi các đại lý xuất hiện trên các lĩnh vực du lịch, giáo dục và thương mại điện tử, sự cạnh tranh cho người dùng, ảnh hưởng và thị phần sẽ trở nên gay gắt.
Tuy nhiên, việc áp dụng Web3 vẫn gặp phải những rào cản.
Shaw thừa nhận rằng việc cho phép các đại lý không bị hạn chế hành động thay mặt bạn là một thách thức lớn. Trong các tiêu chuẩn, các đại lý còn xa mới đạt được mức độ của con người. Các khung hiện tại dựa vào các ràng buộc để quản lý bộ nhớ, kiến thức của người dùng và quyền truy cập công cụ nhằm cải thiện độ tin cậy.
Thomas tin rằng AI có thể khắc phục UX cồng kềnh của Web3, khiến danh tính kỹ thuật số và quyền sở hữu dữ liệu trở nên nổi bật. Với sự dễ sử dụng của AI và các ưu đãi của Web3, một "TikTok moment" cho các ứng dụng Web3 có thể đến.
Shaw cũng quan sát rằng các công cụ AI hạ thấp rào cản để xây dựng. Nhiều người không phải lập trình viên, như các nhà thiết kế, giờ đây đã tạo ra ứng dụng. Điều này làm cho hệ sinh thái ứng dụng Web3 trở nên đa dạng hơn.
KẾT LUẬN
Bảng điều khiển này vẽ ra một tương lai AI đầy thay đổi và thách thức. Các tác nhân AI đang chuyển từ tự động hóa hàng ngày sang tác động xã hội sâu sắc hơn, định nghĩa lại công việc và giá trị con người.
Ngành công nghiệp rõ ràng rằng trên con đường đến AGI và các mô hình trí tuệ mới, an toàn, khả năng xác minh, độ tin cậy và phân quyền là những vấn đề cốt lõi mà chúng ta không thể tránh khỏi. Web3, với sự tập trung vào quyền sở hữu và niềm tin, được coi là một biện pháp bảo vệ quan trọng cho AI an toàn và công bằng. Thông qua việc tích hợp sâu giữa AI và Web3, chúng ta có thể xây dựng một tương lai dồi dào, hiệu quả và đầy tiềm năng.
〈【WebX 2025】AI Agents, Social Graphs & Consumer Applications〉Bài viết này được phát hành lần đầu trên《CoinRank》.