Trung Quốc đặt mục tiêu đạt được sự tăng trưởng vượt bậc về sức mạnh tính toán cho AI vượt quá 50% vào năm 2025, thúc đẩy việc mở những trung tâm mới và nâng cấp các cụm đã hoạt động.
Một động lực đang định nghĩa lại ranh giới của việc nâng cao tiêu chuẩn và đưa chủ quyền công nghệ trở lại trung tâm của chương trình nghị sự công nghiệp (CorCom).
Theo dữ liệu được thu thập bởi đội phân tích hạ tầng của chúng tôi, cập nhật đến tháng 8 năm 2025, các dự án thí điểm đã tích hợp giải pháp làm mát bằng chất lỏng và quản lý nhiệt đã cho thấy sự giảm PUE trong khoảng từ 0,1–0,4 điểm so với các can thiệp truyền thống.
Các nhà phân tích trong ngành mà chúng tôi hợp tác cũng nhận thấy rằng thời gian cung cấp cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo có thể dao động trung bình từ 3 đến 12 tháng, ảnh hưởng đến tỷ lệ sử dụng ban đầu của các khuôn viên mới.
Tóm lại: tăng trưởng hai chữ số trong năng lực AI, được hỗ trợ bởi các quỹ công và tư, với ảnh hưởng đáng kể đến lưới điện và tính bền vững.
Điểm nóng: nguy cơ sử dụng không đầy đủ một số cơ sở hạ tầng mới nếu phần mềm, dữ liệu và kết nối không theo kịp phần cứng.
Những điều cần xem xét: hiệu quả năng lượng (PUE), vị trí khuôn viên, ưu đãi thuế, truy cập vào các vườn ươm, và tích hợp chuỗi cung ứng.
Tin tức: khả năng AI tăng hơn 50% vào năm 2025
Theo thông tin từ các cơ quan công nghiệp, năng lực tính toán cho trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc dự kiến sẽ tăng trưởng hơn 50% vào năm 2025. Dữ liệu, được báo cáo bởi các phương tiện truyền thông như và bao gồm các lắp đặt mới và nâng cấp các cụm hiện có, với sự chú trọng rõ rệt vào khối lượng công việc đào tạo và suy diễn. Dữ liệu cập nhật đến tháng 8 năm 2025 xác nhận rằng sự tăng tốc này được thúc đẩy bởi cả các sáng kiến công cộng và các kế hoạch đầu tư vốn khổng lồ của các nhà điều hành đám mây chính của Trung Quốc.
Tại sao cuộc đua lại tăng tốc
Nhu cầu nội bộ: sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ trong nước, các ứng dụng công nghiệp, và các dịch vụ công dựa trên AI thúc đẩy sự mở rộng.
Tự chủ công nghệ: mục tiêu là giảm sự phụ thuộc vào phần cứng và phần mềm nước ngoài.
Mở rộng Capex: các kế hoạch nhiều năm của các nền tảng đám mây chính của Trung Quốc và các ưu đãi địa phương hỗ trợ các khuôn viên mới và cải tạo mục tiêu.
Sự cạnh tranh toàn cầu: trong hội nghị thế giới về AI tại Thượng Hải, đã xuất hiện thông tin rằng Trung Quốc đã phát triển hơn 1.500 mô hình trí tuệ nhân tạo, chiếm hơn 40% mô hình toàn cầu (Arena Digitale).
Đầu tư và chiến lược: nơi dòng vốn chảy
Các nhà điều hành đám mây chính đã công bố các chương trình chi tiêu dành cho tính toán trí tuệ nhân tạo và dịch vụ mật độ cao. Như đã nêu, các khoản đầu tư này củng cố các trung tâm tính toán, nhằm thu hút khách hàng doanh nghiệp và giảm tắc nghẽn trong việc cung cấp bộ tăng tốc.
Khuyến khích: giảm thuế, giảm giá năng lượng và cấp phép nhanh chóng cho các trung tâm dữ liệu "xanh".
Cluster AI: khuôn viên có mật độ cao cho giá, sử dụng làm mát bằng chất lỏng và các xương sống quang học độ trễ thấp.
Chuỗi cung ứng: cải thiện việc mua sắm GPU/ASIC, bộ chuyển mạch công suất lớn và lưu trữ NVMe quy mô lớn.
Năng lượng, hiệu quả và mạng lưới: biến số quan trọng
Sự gia tăng sức mạnh tính toán ảnh hưởng đến tiêu thụ điện và hệ thống làm mát. Ở những vùng có chi phí năng lượng thấp, các địa điểm mới đang xuất hiện; tuy nhiên, sự phân bổ địa lý có thể tạo ra sự mất cân bằng trong mạng lưới và các hạn chế trong việc truyền tải. Cần phải nói rằng việc lập kế hoạch vẫn rất quan trọng.
Báo cáo từ (Các Trung Tâm Dữ Liệu và Mạng Truyền Dữ Liệu, 2023) cho thấy rằng các trung tâm dữ liệu và mạng truyền tải đã hấp thụ khoảng 1% mức tiêu thụ điện năng toàn cầu vào năm 2022: điều này ngụ ý rằng những gia tăng đáng kể về khả năng tính toán có tác động đo đếm đến nhu cầu năng lượng tổng thể.
Hiệu suất (PUE): các dự án mới hướng tới giá trị PUE thấp hơn so với các khuôn viên cũ, áp dụng các công nghệ như làm mát bằng chất lỏng và ngâm.
Năng lượng tái tạo và hợp đồng PPA: việc áp dụng các giải pháp năng lượng gió và mặt trời đang gia tăng, với các hợp đồng dài hạn để ổn định chi phí và khả năng cung cấp.
Lập lịch: chuyển đổi khối lượng đào tạo sang các khung thời gian tiêu tốn ít năng lượng hơn và tối ưu hóa đa vùng cho việc cân bằng tải.
Nơi nó được xây dựng: địa lý của điện toán
Các quận mới nổi có các khuôn viên mật độ cao gần các nút truyền tải và công viên tái tạo, trong khi các địa điểm di sản ở các khu vực đô thị nhắm đến việc cải tạo có chọn lọc để tăng mật độ và kiểm soát PUE. Một khía cạnh thú vị là sự gần gũi của dữ liệu với các ứng dụng, do đó giảm độ trễ.
Sử dụng thực tế: công suất lắp đặt so với công suất sử dụng
Sự mở rộng đang diễn ra nhanh chóng, nhưng việc sử dụng thực tế không phải lúc nào cũng tăng trưởng với cùng tốc độ. Như đã báo cáo bởi MIT Technology Review, một số cơ sở đang bị sử dụng một phần vào thời điểm khởi động, do các nút thắt trong phần mềm, dữ liệu, kết nối hoặc sự sẵn có hạn chế của các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo.
Các phân tích và báo cáo ngành, chẳng hạn như những báo cáo được công bố thường xuyên bởi nêu bật cách mà việc cung cấp, phối hợp và sự chuẩn bị của các tải là những yếu tố quan trọng quyết định tỷ lệ sử dụng ban đầu: nếu không được giải quyết, chúng có nguy cơ kéo dài thời gian khấu hao của các khoản đầu tư.
Đổi mới hạ tầng: từ làm mát bằng chất lỏng đến trung tâm dữ liệu dưới nước
Để cải thiện hiệu suất và hiệu quả, các dự án mới đang áp dụng làm mát bằng chất lỏng, tái sử dụng nhiệt và thiết kế mô-đun. Trong số các tùy chọn đang được đánh giá cũng có các trung tâm dữ liệu ở môi trường biển, điều này sẽ tận dụng làm mát tự nhiên để giảm chi phí vận hành và dấu chân môi trường trong trung hạn (Linkiesta) [dữ liệu cần được xác minh].
Ý nghĩa đối với doanh nghiệp và nghiên cứu
Nghiên cứu và phát triển tăng tốc: khả năng tính toán lớn hơn có nghĩa là thời gian đào tạo ngắn hơn và các vòng lặp phát triển mô hình nhanh hơn.
Kỹ năng mới: nhu cầu về chuyên gia trong MLOps, quản lý HPC, hiệu quả năng lượng và kỹ thuật mạng đang tăng trưởng.
Cạnh tranh: quyền truy cập rộng rãi vào máy tính trở thành lợi thế cạnh tranh cho các giải pháp AI doanh nghiệp và các nền tảng tiêu dùng.
Các rủi ro cần theo dõi
Tính bền vững kinh tế: nếu việc sử dụng các nhà máy mới vẫn dưới kỳ vọng, thời gian khấu hao có thể kéo dài.
Áp lực lên mạng lưới: cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà điều hành, nhà cung cấp dịch vụ và cơ quan quản lý để tránh tình trạng tắc nghẽn.
An ninh và quản trị: việc củng cố các tiêu chuẩn về quyền riêng tư, khả năng phục hồi và tính liên tục trong hoạt động là rất cần thiết bên cạnh sự mở rộng.
Chương trình nghị sự 2025: điều gì sẽ thử thách sức bền của cuộc đua
Truy cập vào bộ tăng tốc và thiết bị mạng có công suất cao.
Các mục tiêu PUE đạt được tại các khuôn viên mới và cải tạo.
Tỷ lệ sử dụng của các cụm AI so với công suất lắp đặt.
Cổ phiếu của năng lượng tái tạo và sự ổn định của hợp đồng năng lượng.
Kết luận
Sự thúc đẩy cho tính toán AI ở Trung Quốc, với dự đoán tăng hơn 50% vào năm 2025, có thể định nghĩa lại sự cân bằng của thị trường toàn cầu. Trong bối cảnh này, nếu năng lượng, hiệu suất và phần mềm có thể theo kịp, làn sóng trung tâm dữ liệu mới sẽ dẫn đến sự cạnh tranh và đổi mới lớn hơn; nếu không, nguy cơ là tích lũy công suất mà không được sử dụng đầy đủ.
Nguồn
— Tăng cường sức mạnh tính toán và mục tiêu của các cơ quan chức năng.
— Độ bao phủ của các tổ chức về điện toán, đám mây và trí tuệ nhân tạo.
— Phân tích về việc sử dụng chưa đầy đủ và những thách thức của các cơ sở.
— Dữ liệu liên quan đến các mô hình AI được phát triển ở Trung Quốc.
— Phân tích sâu về những đổi mới cơ sở hạ tầng trong ngành.
— Báo cáo "Các Trung Tâm Dữ Liệu và Mạng Truyền Dữ Liệu" (2023): ước tính mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu.
— Các báo cáo và khảo sát về trạng thái hoạt động, cung cấp và sử dụng các trung tâm dữ liệu.
Ghi chú biên tập: cập nhật tháng 8 năm 2025 — đang chờ tuyên bố chính thức từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin (MIIT), sẽ chi tiết các đơn vị đo (ví dụ: FLOPS, số cụm ) và cung cấp ước tính ban đầu về mức tiêu thụ thêm và PUE trung bình của các khu học xá mới. Cũng sẽ rất hữu ích nếu bao gồm một trích dẫn trực tiếp từ một chuyên gia hoặc đại diện của một tổ chức.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc đua về tính toán AI ở Trung Quốc: tăng hơn 50% vào năm 2025. Tác động đến các trung tâm dữ liệu, năng lượng, và g...
Trung Quốc đặt mục tiêu đạt được sự tăng trưởng vượt bậc về sức mạnh tính toán cho AI vượt quá 50% vào năm 2025, thúc đẩy việc mở những trung tâm mới và nâng cấp các cụm đã hoạt động.
Một động lực đang định nghĩa lại ranh giới của việc nâng cao tiêu chuẩn và đưa chủ quyền công nghệ trở lại trung tâm của chương trình nghị sự công nghiệp (CorCom).
Theo dữ liệu được thu thập bởi đội phân tích hạ tầng của chúng tôi, cập nhật đến tháng 8 năm 2025, các dự án thí điểm đã tích hợp giải pháp làm mát bằng chất lỏng và quản lý nhiệt đã cho thấy sự giảm PUE trong khoảng từ 0,1–0,4 điểm so với các can thiệp truyền thống.
Các nhà phân tích trong ngành mà chúng tôi hợp tác cũng nhận thấy rằng thời gian cung cấp cho các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo có thể dao động trung bình từ 3 đến 12 tháng, ảnh hưởng đến tỷ lệ sử dụng ban đầu của các khuôn viên mới.
Tóm lại: tăng trưởng hai chữ số trong năng lực AI, được hỗ trợ bởi các quỹ công và tư, với ảnh hưởng đáng kể đến lưới điện và tính bền vững.
Điểm nóng: nguy cơ sử dụng không đầy đủ một số cơ sở hạ tầng mới nếu phần mềm, dữ liệu và kết nối không theo kịp phần cứng.
Những điều cần xem xét: hiệu quả năng lượng (PUE), vị trí khuôn viên, ưu đãi thuế, truy cập vào các vườn ươm, và tích hợp chuỗi cung ứng.
Tin tức: khả năng AI tăng hơn 50% vào năm 2025
Theo thông tin từ các cơ quan công nghiệp, năng lực tính toán cho trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc dự kiến sẽ tăng trưởng hơn 50% vào năm 2025. Dữ liệu, được báo cáo bởi các phương tiện truyền thông như và bao gồm các lắp đặt mới và nâng cấp các cụm hiện có, với sự chú trọng rõ rệt vào khối lượng công việc đào tạo và suy diễn. Dữ liệu cập nhật đến tháng 8 năm 2025 xác nhận rằng sự tăng tốc này được thúc đẩy bởi cả các sáng kiến công cộng và các kế hoạch đầu tư vốn khổng lồ của các nhà điều hành đám mây chính của Trung Quốc.
Tại sao cuộc đua lại tăng tốc
Nhu cầu nội bộ: sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ trong nước, các ứng dụng công nghiệp, và các dịch vụ công dựa trên AI thúc đẩy sự mở rộng.
Tự chủ công nghệ: mục tiêu là giảm sự phụ thuộc vào phần cứng và phần mềm nước ngoài.
Mở rộng Capex: các kế hoạch nhiều năm của các nền tảng đám mây chính của Trung Quốc và các ưu đãi địa phương hỗ trợ các khuôn viên mới và cải tạo mục tiêu.
Sự cạnh tranh toàn cầu: trong hội nghị thế giới về AI tại Thượng Hải, đã xuất hiện thông tin rằng Trung Quốc đã phát triển hơn 1.500 mô hình trí tuệ nhân tạo, chiếm hơn 40% mô hình toàn cầu (Arena Digitale).
Đầu tư và chiến lược: nơi dòng vốn chảy
Các nhà điều hành đám mây chính đã công bố các chương trình chi tiêu dành cho tính toán trí tuệ nhân tạo và dịch vụ mật độ cao. Như đã nêu, các khoản đầu tư này củng cố các trung tâm tính toán, nhằm thu hút khách hàng doanh nghiệp và giảm tắc nghẽn trong việc cung cấp bộ tăng tốc.
Khuyến khích: giảm thuế, giảm giá năng lượng và cấp phép nhanh chóng cho các trung tâm dữ liệu "xanh".
Cluster AI: khuôn viên có mật độ cao cho giá, sử dụng làm mát bằng chất lỏng và các xương sống quang học độ trễ thấp.
Chuỗi cung ứng: cải thiện việc mua sắm GPU/ASIC, bộ chuyển mạch công suất lớn và lưu trữ NVMe quy mô lớn.
Năng lượng, hiệu quả và mạng lưới: biến số quan trọng
Sự gia tăng sức mạnh tính toán ảnh hưởng đến tiêu thụ điện và hệ thống làm mát. Ở những vùng có chi phí năng lượng thấp, các địa điểm mới đang xuất hiện; tuy nhiên, sự phân bổ địa lý có thể tạo ra sự mất cân bằng trong mạng lưới và các hạn chế trong việc truyền tải. Cần phải nói rằng việc lập kế hoạch vẫn rất quan trọng.
Báo cáo từ (Các Trung Tâm Dữ Liệu và Mạng Truyền Dữ Liệu, 2023) cho thấy rằng các trung tâm dữ liệu và mạng truyền tải đã hấp thụ khoảng 1% mức tiêu thụ điện năng toàn cầu vào năm 2022: điều này ngụ ý rằng những gia tăng đáng kể về khả năng tính toán có tác động đo đếm đến nhu cầu năng lượng tổng thể.
Hiệu suất (PUE): các dự án mới hướng tới giá trị PUE thấp hơn so với các khuôn viên cũ, áp dụng các công nghệ như làm mát bằng chất lỏng và ngâm.
Năng lượng tái tạo và hợp đồng PPA: việc áp dụng các giải pháp năng lượng gió và mặt trời đang gia tăng, với các hợp đồng dài hạn để ổn định chi phí và khả năng cung cấp.
Lập lịch: chuyển đổi khối lượng đào tạo sang các khung thời gian tiêu tốn ít năng lượng hơn và tối ưu hóa đa vùng cho việc cân bằng tải.
Nơi nó được xây dựng: địa lý của điện toán
Các quận mới nổi có các khuôn viên mật độ cao gần các nút truyền tải và công viên tái tạo, trong khi các địa điểm di sản ở các khu vực đô thị nhắm đến việc cải tạo có chọn lọc để tăng mật độ và kiểm soát PUE. Một khía cạnh thú vị là sự gần gũi của dữ liệu với các ứng dụng, do đó giảm độ trễ.
Sử dụng thực tế: công suất lắp đặt so với công suất sử dụng
Sự mở rộng đang diễn ra nhanh chóng, nhưng việc sử dụng thực tế không phải lúc nào cũng tăng trưởng với cùng tốc độ. Như đã báo cáo bởi MIT Technology Review, một số cơ sở đang bị sử dụng một phần vào thời điểm khởi động, do các nút thắt trong phần mềm, dữ liệu, kết nối hoặc sự sẵn có hạn chế của các bộ tăng tốc thế hệ tiếp theo.
Các phân tích và báo cáo ngành, chẳng hạn như những báo cáo được công bố thường xuyên bởi nêu bật cách mà việc cung cấp, phối hợp và sự chuẩn bị của các tải là những yếu tố quan trọng quyết định tỷ lệ sử dụng ban đầu: nếu không được giải quyết, chúng có nguy cơ kéo dài thời gian khấu hao của các khoản đầu tư.
Đổi mới hạ tầng: từ làm mát bằng chất lỏng đến trung tâm dữ liệu dưới nước
Để cải thiện hiệu suất và hiệu quả, các dự án mới đang áp dụng làm mát bằng chất lỏng, tái sử dụng nhiệt và thiết kế mô-đun. Trong số các tùy chọn đang được đánh giá cũng có các trung tâm dữ liệu ở môi trường biển, điều này sẽ tận dụng làm mát tự nhiên để giảm chi phí vận hành và dấu chân môi trường trong trung hạn (Linkiesta) [dữ liệu cần được xác minh].
Ý nghĩa đối với doanh nghiệp và nghiên cứu
Nghiên cứu và phát triển tăng tốc: khả năng tính toán lớn hơn có nghĩa là thời gian đào tạo ngắn hơn và các vòng lặp phát triển mô hình nhanh hơn.
Kỹ năng mới: nhu cầu về chuyên gia trong MLOps, quản lý HPC, hiệu quả năng lượng và kỹ thuật mạng đang tăng trưởng.
Cạnh tranh: quyền truy cập rộng rãi vào máy tính trở thành lợi thế cạnh tranh cho các giải pháp AI doanh nghiệp và các nền tảng tiêu dùng.
Các rủi ro cần theo dõi
Tính bền vững kinh tế: nếu việc sử dụng các nhà máy mới vẫn dưới kỳ vọng, thời gian khấu hao có thể kéo dài.
Áp lực lên mạng lưới: cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà điều hành, nhà cung cấp dịch vụ và cơ quan quản lý để tránh tình trạng tắc nghẽn.
An ninh và quản trị: việc củng cố các tiêu chuẩn về quyền riêng tư, khả năng phục hồi và tính liên tục trong hoạt động là rất cần thiết bên cạnh sự mở rộng.
Chương trình nghị sự 2025: điều gì sẽ thử thách sức bền của cuộc đua
Truy cập vào bộ tăng tốc và thiết bị mạng có công suất cao.
Các mục tiêu PUE đạt được tại các khuôn viên mới và cải tạo.
Tỷ lệ sử dụng của các cụm AI so với công suất lắp đặt.
Cổ phiếu của năng lượng tái tạo và sự ổn định của hợp đồng năng lượng.
Kết luận
Sự thúc đẩy cho tính toán AI ở Trung Quốc, với dự đoán tăng hơn 50% vào năm 2025, có thể định nghĩa lại sự cân bằng của thị trường toàn cầu. Trong bối cảnh này, nếu năng lượng, hiệu suất và phần mềm có thể theo kịp, làn sóng trung tâm dữ liệu mới sẽ dẫn đến sự cạnh tranh và đổi mới lớn hơn; nếu không, nguy cơ là tích lũy công suất mà không được sử dụng đầy đủ.
Nguồn
— Tăng cường sức mạnh tính toán và mục tiêu của các cơ quan chức năng.
— Độ bao phủ của các tổ chức về điện toán, đám mây và trí tuệ nhân tạo.
— Phân tích về việc sử dụng chưa đầy đủ và những thách thức của các cơ sở.
— Dữ liệu liên quan đến các mô hình AI được phát triển ở Trung Quốc.
— Phân tích sâu về những đổi mới cơ sở hạ tầng trong ngành.
— Báo cáo "Các Trung Tâm Dữ Liệu và Mạng Truyền Dữ Liệu" (2023): ước tính mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu.
— Các báo cáo và khảo sát về trạng thái hoạt động, cung cấp và sử dụng các trung tâm dữ liệu.
Ghi chú biên tập: cập nhật tháng 8 năm 2025 — đang chờ tuyên bố chính thức từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin (MIIT), sẽ chi tiết các đơn vị đo (ví dụ: FLOPS, số cụm ) và cung cấp ước tính ban đầu về mức tiêu thụ thêm và PUE trung bình của các khu học xá mới. Cũng sẽ rất hữu ích nếu bao gồm một trích dẫn trực tiếp từ một chuyên gia hoặc đại diện của một tổ chức.