El panel de WebX exploró agentes de IA en la atención médica, los videojuegos y la seguridad, mostrando su poder para automatizar tareas, combatir la desinformación y permitir nuevas interacciones sociales.
Los oradores debatieron sobre el impacto de la IA en el trabajo, prediciendo la automatización de la mayoría de los empleos, al tiempo que enfatizaban la creatividad humana, el juicio y los valores como irremplazables.
El panel destacó la integración de IA-Web3, enfatizando la descentralización, la verificabilidad y los dispositivos de borde como claves para aplicaciones escalables, confiables y fáciles de usar.
En la Cumbre WebX 2025 en Japón, un panel dirigido por Vera Li, fundadora de Chili Ventures, reunió a pioneros de la industria: Michael, cofundador y CEO de ZeroG; Shaw Walters, fundador de Eliza Labs; Tomaz Levak, cofundador de OriginTrail; y Sean Son, fundador y CEO de Sherpa AI.
La sesión, titulada "Agentes de IA, Grafos Sociales & Aplicaciones para Consumidores", exploró los últimos avances de los agentes de IA, su potencial futuro y su impacto en el trabajo, la sociedad y el ecosistema Web3. La discusión esbozó un futuro lleno de oportunidades y desafíos.
AGENTES DE IA: DE LA AUTOMATIZACIÓN EFICAZ AL NUEVO EMPODERAMIENTO SOCIAL Y DE SEGURIDAD
Al principio, los ponentes compartieron usos sorprendentes de agentes de IA.
Michael mencionó a Sally AI, una empresa que puede externalizar completamente las operaciones diarias de una oficina médica. Maneja notas médicas, etiquetado de seguros e incluso la presentación de reclamaciones. Vera Li estuvo de acuerdo. Dado el alto costo de la atención médica en EE. UU., tales herramientas podrían ahorrar millones de dólares. Incluso si el sistema está centralizado y es una caja negra hoy en día, su poder de automatización es impresionante.
Shaw Walters miró a las redes sociales, el entretenimiento y los juegos como "frutos fáciles de alcanzar". Los agentes de IA pueden actuar como "otros jugadores". Incluso los juegos pequeños pueden sentirse vivos. Los jugadores pueden incluso ganar recompensas al derrotar a los agentes y saquear sus objetos, creando un nuevo bucle de jugar para ganar. La experiencia se siente más real porque imita las interacciones económicas entre jugadores humanos.
Sobre la seguridad y confianza en la IA, Thomas Levak describió Humanit.ai en el ecosistema de OriginTrail y su Agente Guardián Humanitech. Este agente mejora la seguridad de la IA, ayuda a los usuarios a juzgar la verdad en línea, combate la desinformación y protege las imágenes personales del abuso de deepfake, especialmente con contenido explícito. Muestra cómo los agentes pueden combatir las amenazas digitales y defender los derechos.
Los agentes de IA también van más allá de las ideas comunes. Vera Li citó a Cal AI, creado por un equipo de San Francisco. Los usuarios toman una foto y estima las calorías. Se volvió viral en TikTok y trajo millones de dólares a sus fundadores en sus 20 años.
Sean Son compartió un caso donde un agente graba y analiza el comportamiento de las mascotas a partir de videos para ayudar a los dueños a rastrear la salud. Esto muestra el valor práctico de la IA en la vida diaria y sugiere que el “lenguaje” de la IA no es solo para los humanos; puede extenderse a los animales. El panel también señaló la investigación de Google sobre la traducción de la comunicación de los delfines, lo que amplía el horizonte para la comunicación entre especies.
TRABAJAR EN LA ERA DE LA IA Y EL VALOR ÚNICO DE LOS HUMANOS
A medida que la capacidad de los agentes crece, la naturaleza del trabajo y el valor humano salieron a la luz.
Shaw Walters hizo una afirmación audaz: todos los trabajos desaparecerán. Este es el objetivo final de la automatización. Si las personas no necesitan trabajar para sobrevivir, pueden centrarse en el significado y los intereses personales. Incluso dijo que en un millón de años, "trabajo" podría ser visto como "esclavitud", porque obliga a realizar tareas no deseadas para sobrevivir. Shaw enfatizó que Web3 será clave para este cambio. Con una economía que poseemos—en lugar de una propiedad de gobiernos o intermediarios de poder—podemos guiar este futuro.
Michael estuvo de acuerdo. Describió un momento en que trabajamos por la iluminación o la autorrealización, no por la supervivencia. La mayoría de los trabajos pueden ser automatizados, pero el ritmo dependerá de los costos en comparación entre robots y mano de obra. Enfatizó que, incluso en la automatización total, los humanos mantienen roles únicos en creatividad, juicio experto y la gobernanza de normas y valores sociales.
Thomas Levak, un optimista tecnológico, cree que la IA puede crear abundancia y mejorar la salud y la esperanza de vida. Pero advirtió que aún podemos cometer errores graves. Destacó el potencial de Web3 para proporcionar una capa de garantía a través de la propiedad y otros primitivos, asegurando que la IA se desarrolle de manera segura y justa.
La disrupción de la productividad por la IA ya es clara. Sean Son utilizó Sherpa AI como ejemplo. Con menos de 20 personas, su equipo atiende a más de 50 millones de usuarios en más de 100 países y a decenas de miles de líderes comunitarios/KOLs. Dijo que esto habría necesitado de 50 a 100 empleados hace dos años. La IA ya ha aumentado la eficiencia y el alcance humano.
INTEGRACIÓN DE IA Y WEB3: TENDENCIAS FUTURAS, DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES
Mirando hacia el próximo año, la fusión de la IA y Web3 seguirá siendo el foco.
Michael predijo que la AGI y la robótica seguirán siendo temas candentes. Advirtió que los modelos de caja negra entrenados con datos humanos pueden tener deseos de poder o control. Si tales modelos controlan robots o sistemas críticos como aeropuertos, los riesgos aumentan. Los estudios muestran que pueden extorsionar o protegerse a sí mismos.
Shaw Walters piensa que los agentes de IA están en un "foso de desilusión". Las expectativas públicas para los LLMs no se están cumpliendo completamente. Simplemente agregar computación y GPUs está alcanzando límites porque el suministro de energía es una restricción.
Él espera una exploración en la frontera más allá de los LLM y un mejor uso de los LLM actuales. Modelos más pequeños y eficientes impulsarán la ciencia y aplicaciones sintéticas más allá del lenguaje. Él cree que los LLM de hoy son nuestro primer paradigma de inteligencia descubierto y nos guiarán hacia nuevos paradigmas.
Michael añadió que la descentralización es clave para escalar. Con verificación, comunicación de baja latencia y entrenamiento asincrónico, las redes descentralizadas pueden utilizar cientos de millones de dispositivos de consumo para el entrenamiento, creando modelos más grandes y fuertes.
Thomas Levak hizo tres predicciones para el próximo año:
Conectividad: Enlaces a datos no públicos (, por ejemplo, datos médicos y gubernamentales ) y enlaces de agentes a muchas herramientas. Esto potenciará los efectos de red y desbloqueará un nuevo valor de datos.
Fiabilidad: Introducir la verificabilidad y evitar las cajas negras. Espera que este se convierta en el tema central el próximo año. El costo de la falta de transparencia es alto. Web3 puede proporcionar esta capa de garantía.
Dispositivos Edge: Lleva la IA a teléfonos, laptops y dispositivos de hogar inteligente. Utiliza modelos pequeños con datos privados de alta calidad. Esto también crea grandes oportunidades para GPUs de edge y minería de datos.
En cuanto a la fiabilidad, la verificación y la reputación son cruciales.
Michael hizo referencia a un trabajo inicial sobre un método de verificación impulsado por software con solo 2.4× de sobrecarga, compatible con los entornos de ejecución confiables para CPU (TEE) comunes en dispositivos de borde. Esto podría hacer posible la verificación de IA en hardware general.
Shaw dijo que los sistemas de reputación pueden reducir la necesidad de verificar cada cálculo. Si una entidad tiene una fuerte reputación, auditorías aleatorias pueden ser suficientes.
Thomas enfatizó que en los sistemas RAG, la verificabilidad de los datos es esencial para la confianza de extremo a extremo.
Shaw predijo que después de los mercados de predicción, "reputación" será el próximo tema candente. Él ve la reputación como un primitivo ausente en crypto, vital para la confianza en los agentes, los constructores de modelos y cualquier contraparte.
Al mismo tiempo, Sean Son recordó a todos que el crecimiento es lo que los fundadores siempre desean, incluso si no se discute con frecuencia. A medida que aparecen agentes en los sectores de viajes, educación y comercio electrónico, la competencia por los usuarios, la influencia y la cuota de mercado se volverá feroz.
Sin embargo, la adopción de Web3 todavía enfrenta obstáculos.
Shaw admitió que permitir que agentes no restringidos actúen en tu nombre es un gran desafío. En las pruebas de referencia, los agentes están lejos del nivel humano. Los marcos actuales dependen de restricciones para gestionar la memoria, el conocimiento del usuario y el acceso a herramientas para mejorar la fiabilidad.
Thomas cree que la IA puede solucionar la torpe UX de Web3, haciendo que la identidad digital y la propiedad de datos brillen. Con la facilidad de uso de la IA y los incentivos de Web3, puede llegar un "momento TikTok" para las aplicaciones de Web3.
Shaw también observó que las herramientas de IA reducen la barrera para construir. Muchos no programadores, como los diseñadores, ahora crean aplicaciones. Esto hace que el ecosistema de aplicaciones Web3 sea más diverso.
CONCLUSIÓN
Este panel pintó un futuro de IA lleno de cambios y desafíos. Los agentes de IA están pasando de la automatización diaria a un impacto social más profundo, redefiniendo el trabajo y el valor humano.
La industria está clara, sin embargo, que en el camino hacia la AGI y nuevos paradigmas de inteligencia, la seguridad, la verificabilidad, la fiabilidad y la descentralización son cuestiones fundamentales que no podemos evitar. Web3, con su enfoque en la propiedad y la confianza, se considera un salvaguarda clave para una IA segura y justa. A través de la integración profunda de la IA y Web3, podemos construir un futuro que sea abundante, eficiente y lleno de potencial.
〈【WebX 2025】Agentes de IA, Gráficas Sociales y Aplicaciones para Consumidores〉este artículo fue publicado por primera vez en "CoinRank".
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【WebX 2025】Agentes de IA, Gráficas Sociales y Aplicaciones para Consumidores
El panel de WebX exploró agentes de IA en la atención médica, los videojuegos y la seguridad, mostrando su poder para automatizar tareas, combatir la desinformación y permitir nuevas interacciones sociales.
Los oradores debatieron sobre el impacto de la IA en el trabajo, prediciendo la automatización de la mayoría de los empleos, al tiempo que enfatizaban la creatividad humana, el juicio y los valores como irremplazables.
El panel destacó la integración de IA-Web3, enfatizando la descentralización, la verificabilidad y los dispositivos de borde como claves para aplicaciones escalables, confiables y fáciles de usar.
En la Cumbre WebX 2025 en Japón, un panel dirigido por Vera Li, fundadora de Chili Ventures, reunió a pioneros de la industria: Michael, cofundador y CEO de ZeroG; Shaw Walters, fundador de Eliza Labs; Tomaz Levak, cofundador de OriginTrail; y Sean Son, fundador y CEO de Sherpa AI.
La sesión, titulada "Agentes de IA, Grafos Sociales & Aplicaciones para Consumidores", exploró los últimos avances de los agentes de IA, su potencial futuro y su impacto en el trabajo, la sociedad y el ecosistema Web3. La discusión esbozó un futuro lleno de oportunidades y desafíos.
AGENTES DE IA: DE LA AUTOMATIZACIÓN EFICAZ AL NUEVO EMPODERAMIENTO SOCIAL Y DE SEGURIDAD
Al principio, los ponentes compartieron usos sorprendentes de agentes de IA.
Michael mencionó a Sally AI, una empresa que puede externalizar completamente las operaciones diarias de una oficina médica. Maneja notas médicas, etiquetado de seguros e incluso la presentación de reclamaciones. Vera Li estuvo de acuerdo. Dado el alto costo de la atención médica en EE. UU., tales herramientas podrían ahorrar millones de dólares. Incluso si el sistema está centralizado y es una caja negra hoy en día, su poder de automatización es impresionante.
Shaw Walters miró a las redes sociales, el entretenimiento y los juegos como "frutos fáciles de alcanzar". Los agentes de IA pueden actuar como "otros jugadores". Incluso los juegos pequeños pueden sentirse vivos. Los jugadores pueden incluso ganar recompensas al derrotar a los agentes y saquear sus objetos, creando un nuevo bucle de jugar para ganar. La experiencia se siente más real porque imita las interacciones económicas entre jugadores humanos.
Sobre la seguridad y confianza en la IA, Thomas Levak describió Humanit.ai en el ecosistema de OriginTrail y su Agente Guardián Humanitech. Este agente mejora la seguridad de la IA, ayuda a los usuarios a juzgar la verdad en línea, combate la desinformación y protege las imágenes personales del abuso de deepfake, especialmente con contenido explícito. Muestra cómo los agentes pueden combatir las amenazas digitales y defender los derechos.
Los agentes de IA también van más allá de las ideas comunes. Vera Li citó a Cal AI, creado por un equipo de San Francisco. Los usuarios toman una foto y estima las calorías. Se volvió viral en TikTok y trajo millones de dólares a sus fundadores en sus 20 años.
Sean Son compartió un caso donde un agente graba y analiza el comportamiento de las mascotas a partir de videos para ayudar a los dueños a rastrear la salud. Esto muestra el valor práctico de la IA en la vida diaria y sugiere que el “lenguaje” de la IA no es solo para los humanos; puede extenderse a los animales. El panel también señaló la investigación de Google sobre la traducción de la comunicación de los delfines, lo que amplía el horizonte para la comunicación entre especies.
TRABAJAR EN LA ERA DE LA IA Y EL VALOR ÚNICO DE LOS HUMANOS
A medida que la capacidad de los agentes crece, la naturaleza del trabajo y el valor humano salieron a la luz.
Shaw Walters hizo una afirmación audaz: todos los trabajos desaparecerán. Este es el objetivo final de la automatización. Si las personas no necesitan trabajar para sobrevivir, pueden centrarse en el significado y los intereses personales. Incluso dijo que en un millón de años, "trabajo" podría ser visto como "esclavitud", porque obliga a realizar tareas no deseadas para sobrevivir. Shaw enfatizó que Web3 será clave para este cambio. Con una economía que poseemos—en lugar de una propiedad de gobiernos o intermediarios de poder—podemos guiar este futuro.
Michael estuvo de acuerdo. Describió un momento en que trabajamos por la iluminación o la autorrealización, no por la supervivencia. La mayoría de los trabajos pueden ser automatizados, pero el ritmo dependerá de los costos en comparación entre robots y mano de obra. Enfatizó que, incluso en la automatización total, los humanos mantienen roles únicos en creatividad, juicio experto y la gobernanza de normas y valores sociales.
Thomas Levak, un optimista tecnológico, cree que la IA puede crear abundancia y mejorar la salud y la esperanza de vida. Pero advirtió que aún podemos cometer errores graves. Destacó el potencial de Web3 para proporcionar una capa de garantía a través de la propiedad y otros primitivos, asegurando que la IA se desarrolle de manera segura y justa.
La disrupción de la productividad por la IA ya es clara. Sean Son utilizó Sherpa AI como ejemplo. Con menos de 20 personas, su equipo atiende a más de 50 millones de usuarios en más de 100 países y a decenas de miles de líderes comunitarios/KOLs. Dijo que esto habría necesitado de 50 a 100 empleados hace dos años. La IA ya ha aumentado la eficiencia y el alcance humano.
INTEGRACIÓN DE IA Y WEB3: TENDENCIAS FUTURAS, DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES
Mirando hacia el próximo año, la fusión de la IA y Web3 seguirá siendo el foco.
Michael predijo que la AGI y la robótica seguirán siendo temas candentes. Advirtió que los modelos de caja negra entrenados con datos humanos pueden tener deseos de poder o control. Si tales modelos controlan robots o sistemas críticos como aeropuertos, los riesgos aumentan. Los estudios muestran que pueden extorsionar o protegerse a sí mismos.
Shaw Walters piensa que los agentes de IA están en un "foso de desilusión". Las expectativas públicas para los LLMs no se están cumpliendo completamente. Simplemente agregar computación y GPUs está alcanzando límites porque el suministro de energía es una restricción.
Él espera una exploración en la frontera más allá de los LLM y un mejor uso de los LLM actuales. Modelos más pequeños y eficientes impulsarán la ciencia y aplicaciones sintéticas más allá del lenguaje. Él cree que los LLM de hoy son nuestro primer paradigma de inteligencia descubierto y nos guiarán hacia nuevos paradigmas.
Michael añadió que la descentralización es clave para escalar. Con verificación, comunicación de baja latencia y entrenamiento asincrónico, las redes descentralizadas pueden utilizar cientos de millones de dispositivos de consumo para el entrenamiento, creando modelos más grandes y fuertes.
Thomas Levak hizo tres predicciones para el próximo año:
Conectividad: Enlaces a datos no públicos (, por ejemplo, datos médicos y gubernamentales ) y enlaces de agentes a muchas herramientas. Esto potenciará los efectos de red y desbloqueará un nuevo valor de datos.
Fiabilidad: Introducir la verificabilidad y evitar las cajas negras. Espera que este se convierta en el tema central el próximo año. El costo de la falta de transparencia es alto. Web3 puede proporcionar esta capa de garantía.
Dispositivos Edge: Lleva la IA a teléfonos, laptops y dispositivos de hogar inteligente. Utiliza modelos pequeños con datos privados de alta calidad. Esto también crea grandes oportunidades para GPUs de edge y minería de datos.
En cuanto a la fiabilidad, la verificación y la reputación son cruciales.
Michael hizo referencia a un trabajo inicial sobre un método de verificación impulsado por software con solo 2.4× de sobrecarga, compatible con los entornos de ejecución confiables para CPU (TEE) comunes en dispositivos de borde. Esto podría hacer posible la verificación de IA en hardware general.
Shaw dijo que los sistemas de reputación pueden reducir la necesidad de verificar cada cálculo. Si una entidad tiene una fuerte reputación, auditorías aleatorias pueden ser suficientes.
Thomas enfatizó que en los sistemas RAG, la verificabilidad de los datos es esencial para la confianza de extremo a extremo.
Shaw predijo que después de los mercados de predicción, "reputación" será el próximo tema candente. Él ve la reputación como un primitivo ausente en crypto, vital para la confianza en los agentes, los constructores de modelos y cualquier contraparte.
Al mismo tiempo, Sean Son recordó a todos que el crecimiento es lo que los fundadores siempre desean, incluso si no se discute con frecuencia. A medida que aparecen agentes en los sectores de viajes, educación y comercio electrónico, la competencia por los usuarios, la influencia y la cuota de mercado se volverá feroz.
Sin embargo, la adopción de Web3 todavía enfrenta obstáculos.
Shaw admitió que permitir que agentes no restringidos actúen en tu nombre es un gran desafío. En las pruebas de referencia, los agentes están lejos del nivel humano. Los marcos actuales dependen de restricciones para gestionar la memoria, el conocimiento del usuario y el acceso a herramientas para mejorar la fiabilidad.
Thomas cree que la IA puede solucionar la torpe UX de Web3, haciendo que la identidad digital y la propiedad de datos brillen. Con la facilidad de uso de la IA y los incentivos de Web3, puede llegar un "momento TikTok" para las aplicaciones de Web3.
Shaw también observó que las herramientas de IA reducen la barrera para construir. Muchos no programadores, como los diseñadores, ahora crean aplicaciones. Esto hace que el ecosistema de aplicaciones Web3 sea más diverso.
CONCLUSIÓN
Este panel pintó un futuro de IA lleno de cambios y desafíos. Los agentes de IA están pasando de la automatización diaria a un impacto social más profundo, redefiniendo el trabajo y el valor humano.
La industria está clara, sin embargo, que en el camino hacia la AGI y nuevos paradigmas de inteligencia, la seguridad, la verificabilidad, la fiabilidad y la descentralización son cuestiones fundamentales que no podemos evitar. Web3, con su enfoque en la propiedad y la confianza, se considera un salvaguarda clave para una IA segura y justa. A través de la integración profunda de la IA y Web3, podemos construir un futuro que sea abundante, eficiente y lleno de potencial.
〈【WebX 2025】Agentes de IA, Gráficas Sociales y Aplicaciones para Consumidores〉este artículo fue publicado por primera vez en "CoinRank".