Panel WebX mengeksplorasi agen AI dalam kesehatan, permainan, dan keamanan, menunjukkan kekuatan mereka untuk mengotomatiskan tugas, melawan informasi yang salah, dan memungkinkan interaksi sosial baru.
Para pembicara memperdebatkan dampak AI terhadap pekerjaan, memprediksi otomatisasi sebagian besar pekerjaan, sambil menekankan kreativitas, penilaian, dan nilai-nilai manusia sebagai yang tak tergantikan.
Panel tersebut menyoroti integrasi AI-Web3, menekankan desentralisasi, verifikasi, dan perangkat tepi sebagai kunci untuk aplikasi yang dapat diskalakan, dapat dipercaya, dan ramah pengguna.
Pada WebX Summit 2025 di Jepang, sebuah panel yang dipimpin oleh Vera Li, pendiri Chili Ventures, mengumpulkan pionir industri: Michael, co-founder dan CEO ZeroG; Shaw Walters, pendiri Eliza Labs; Tomaz Levak, co-founder OriginTrail; dan Sean Son, pendiri dan CEO Sherpa AI.
Sesi yang berjudul “Agen AI, Grafik Sosial & Aplikasi Konsumen,” mengeksplorasi kemajuan terbaru dari agen AI, potensi masa depan mereka, dan dampaknya terhadap pekerjaan, masyarakat, dan ekosistem Web3. Diskusi tersebut menggarisbawahi masa depan yang penuh peluang dan tantangan.
AGENT AI: DARI AUTOMASI EFEKTIF KE PEMBERDAYAAN SOSIAL DAN KEAMANAN BARU
Pada awalnya, para pembicara berbagi penggunaan menarik dari agen AI.
Michael menyebutkan Sally AI, sebuah perusahaan yang dapat sepenuhnya mengalihkan operasi harian dari kantor dokter. Perusahaan ini menangani catatan medis, pelabelan asuransi, dan bahkan pengajuan klaim. Vera Li setuju. Mengingat biaya tinggi perawatan kesehatan di AS, alat semacam ini dapat menghemat jutaan dolar. Bahkan jika sistemnya terpusat dan merupakan kotak hitam saat ini, kekuatan otomatisasinya sangat mengesankan.
Shaw Walters melihat sosial, hiburan, dan permainan sebagai "buah yang mudah dijangkau." Agen AI dapat bertindak sebagai "pemain lain." Bahkan permainan kecil pun dapat terasa hidup. Pemain bahkan bisa memenangkan hadiah dengan mengalahkan agen dan menjarah item mereka, menciptakan loop play-to-earn yang baru. Pengalaman ini terasa lebih nyata karena meniru interaksi ekonomi antara pemain manusia.
Tentang keamanan dan kepercayaan AI, Thomas Levak menjelaskan Humanit.ai dalam ekosistem OriginTrail dan Humanitech Guardian Agent-nya. Agen ini meningkatkan keamanan AI, membantu pengguna menilai kebenaran secara online, melawan misinformasi, dan melindungi gambar pribadi dari penyalahgunaan deepfake, terutama dengan konten eksplisit. Ini menunjukkan bagaimana agen dapat melawan ancaman digital dan membela hak.
Agen AI juga melampaui ide-ide umum. Vera Li mengutip Cal AI, yang dibuat oleh tim di San Francisco. Pengguna mengambil foto, dan itu memperkirakan kalori. Ini menjadi viral di TikTok dan membawa jutaan dolar kepada para pendirinya yang berusia 20-an.
Sean Son membagikan sebuah kasus di mana seorang agen merekam dan menganalisis perilaku hewan peliharaan dari video untuk membantu pemilik melacak kesehatan. Ini menunjukkan nilai praktis AI dalam kehidupan sehari-hari dan mengisyaratkan bahwa "bahasa" AI tidak hanya untuk manusia; itu dapat diperluas ke hewan. Panel juga mencatat penelitian Google tentang menerjemahkan komunikasi lumba-lumba, yang memperluas cakrawala komunikasi lintas spesies.
BEKERJA DI ERA AI DAN NILAI UNIK MANUSIA
Seiring dengan berkembangnya kemampuan agen, sifat pekerjaan dan nilai manusia muncul ke permukaan.
Shaw Walters membuat klaim berani: semua pekerjaan akan menghilang. Ini adalah tujuan akhir dari otomatisasi. Jika orang tidak perlu bekerja untuk bertahan hidup, mereka dapat fokus pada makna dan minat pribadi. Dia bahkan mengatakan bahwa dalam satu juta tahun, "pekerjaan" mungkin akan dianggap sebagai "perbudakan," karena memaksa tugas yang tidak diinginkan untuk bertahan hidup. Shaw menekankan bahwa Web3 akan menjadi kunci untuk pergeseran ini. Dengan ekonomi yang kita miliki—bukan yang dimiliki oleh pemerintah atau penguasa—kita dapat membimbing masa depan ini.
Michael setuju. Dia menggambarkan saat di mana kita bekerja untuk pencerahan atau realisasi diri, bukan untuk bertahan hidup. Sebagian besar pekerjaan mungkin dapat diotomatisasi, tetapi kecepatannya akan tergantung pada perbandingan biaya antara robot dan tenaga kerja. Dia menekankan bahwa, bahkan dalam otomatisasi penuh, manusia tetap memiliki peran unik dalam kreativitas, penilaian ahli, dan pengaturan norma serta nilai sosial.
Thomas Levak, seorang optimis teknologi, percaya bahwa AI dapat menciptakan kelimpahan dan meningkatkan kesehatan serta umur panjang. Namun, ia memperingatkan bahwa kita masih bisa membuat kesalahan serius. Ia menyoroti potensi Web3 untuk memberikan lapisan jaminan melalui kepemilikan dan primitif lainnya, memastikan AI berkembang dengan aman dan adil.
Disrupsi produktivitas oleh AI sudah jelas. Sean Son menggunakan Sherpa AI sebagai contoh. Dengan kurang dari 20 orang, timnya melayani lebih dari 50 juta pengguna di lebih dari 100 negara dan puluhan ribu pemimpin komunitas/KOL. Dia mengatakan ini akan membutuhkan 50–100 karyawan dua tahun yang lalu. AI telah meningkatkan efisiensi dan jangkauan manusia.
INTEGRASI AI DAN WEB3: TREND MASA DEPAN, TANTANGAN, DAN KESEMPATAN
Melihat ke tahun depan, penggabungan AI dan Web3 akan tetap menjadi fokus.
Michael memprediksi bahwa AGI dan robotika akan tetap menjadi tren. Dia memperingatkan bahwa model kotak hitam yang dilatih dengan data manusia mungkin memiliki keinginan untuk kekuasaan atau kendali. Jika model tersebut mengendalikan robot atau sistem kritis seperti bandara, risikonya meningkat. Studi menunjukkan bahwa mereka mungkin memeras atau melindungi diri mereka sendiri.
Shaw Walters berpikir bahwa agen AI berada di "palung kekecewaan." Harapan publik untuk LLM tidak sepenuhnya terpenuhi. Menambahkan komputasi dan GPU saja sudah mencapai batas karena pasokan energi merupakan kendala.
Dia mengharapkan eksplorasi perbatasan di luar LLM dan penggunaan LLM saat ini yang lebih baik. Model yang lebih kecil dan lebih efisien akan mendukung sains dan aplikasi sintetis di luar bahasa. Dia percaya bahwa LLM saat ini adalah paradigma kecerdasan pertama yang kita temukan dan akan membimbing kita menuju paradigma baru.
Michael menambahkan bahwa desentralisasi adalah kunci untuk skala. Dengan verifikasi, komunikasi latensi rendah, dan pelatihan asinkron, jaringan terdesentralisasi dapat menggunakan ratusan juta perangkat konsumen untuk pelatihan, membuat model yang lebih besar dan lebih kuat.
Thomas Levak membuat tiga prediksi untuk tahun yang akan datang:
Konektivitas: Tautan ke data non-publik (misalnya, data medis dan pemerintah) dan tautan dari agen ke banyak alat. Ini akan memperkuat efek jaringan dan membuka nilai data baru.
Keandalan: Membawa verifikasi dan menghindari kotak hitam. Dia berharap ini menjadi topik utama tahun depan. Biaya dari kurangnya transparansi sangat tinggi. Web3 dapat menyediakan lapisan jaminan ini.
Perangkat Edge: Pindahkan AI ke ponsel, laptop, dan perangkat rumah pintar. Gunakan model kecil dengan data pribadi berkualitas tinggi. Ini juga menciptakan peluang besar untuk GPU edge dan penambangan data.
Dalam hal keandalan, verifikasi dan reputasi sangat penting.
Michael merujuk pada pekerjaan awal tentang metode verifikasi yang didorong perangkat lunak dengan overhead hanya 2,4×, kompatibel dengan lingkungan eksekusi tepercaya CPU (TEE) yang umum di perangkat edge. Ini dapat membuat verifikasi AI pada perangkat keras umum menjadi mungkin.
Shaw mengatakan bahwa sistem reputasi dapat mengurangi kebutuhan untuk memverifikasi setiap perhitungan. Jika suatu entitas memiliki reputasi yang kuat, audit acak mungkin sudah cukup.
Thomas menekankan bahwa dalam sistem RAG, verifiabilitas data sangat penting untuk kepercayaan dari awal hingga akhir.
Shaw memprediksi bahwa setelah pasar prediksi, "reputasi" akan menjadi topik hangat berikutnya. Dia melihat reputasi sebagai sebuah primitif yang hilang dalam kripto, sangat penting untuk kepercayaan terhadap agen, pembangun model, dan pihak lawan.
Pada saat yang sama, Sean Son mengingatkan semua orang bahwa pertumbuhan adalah apa yang selalu diinginkan para pendiri, meskipun itu tidak sering dibahas. Saat agen muncul di berbagai bidang perjalanan, pendidikan, dan e-commerce, persaingan untuk pengguna, pengaruh, dan pangsa pasar akan menjadi sengit.
Namun, adopsi Web3 masih menghadapi hambatan.
Shaw mengakui bahwa membiarkan agen tanpa batas bertindak atas nama Anda adalah tantangan besar. Dalam tolok ukur, agen jauh dari tingkat manusia. Kerangka kerja saat ini bergantung pada batasan untuk mengelola memori, pengetahuan pengguna, dan akses alat untuk meningkatkan keandalan.
Thomas percaya AI dapat memperbaiki UX Web3 yang rumit, menjadikan identitas digital dan kepemilikan data bersinar. Dengan kemudahan penggunaan AI dan insentif Web3, momen "TikTok" untuk aplikasi Web3 mungkin akan datang.
Shaw juga mengamati bahwa alat AI menurunkan batas untuk membangun. Banyak non-pengkode, seperti desainer, kini membuat aplikasi. Ini membuat ekosistem aplikasi Web3 lebih beragam.
KESIMPULAN
Panel ini melukiskan masa depan AI yang penuh dengan perubahan dan tantangan. Agen AI bergerak dari otomatisasi harian ke dampak sosial yang lebih dalam, mendefinisikan kembali pekerjaan dan nilai manusia.
Industri jelas, namun, bahwa dalam perjalanan menuju AGI dan paradigma kecerdasan baru, keamanan, verifikasi, keandalan, dan desentralisasi adalah isu inti yang tidak dapat kita hindari. Web3, dengan fokus pada kepemilikan dan kepercayaan, dipandang sebagai pelindung kunci untuk AI yang aman dan adil. Melalui integrasi mendalam AI dan Web3, kita dapat membangun masa depan yang melimpah, efisien, dan penuh potensi.
〈【WebX 2025】AI Agents, Social Graphs & Consumer Applications〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di《CoinRank》。
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
【WebX 2025】Agen AI, Grafik Sosial & Aplikasi Konsumen
Panel WebX mengeksplorasi agen AI dalam kesehatan, permainan, dan keamanan, menunjukkan kekuatan mereka untuk mengotomatiskan tugas, melawan informasi yang salah, dan memungkinkan interaksi sosial baru.
Para pembicara memperdebatkan dampak AI terhadap pekerjaan, memprediksi otomatisasi sebagian besar pekerjaan, sambil menekankan kreativitas, penilaian, dan nilai-nilai manusia sebagai yang tak tergantikan.
Panel tersebut menyoroti integrasi AI-Web3, menekankan desentralisasi, verifikasi, dan perangkat tepi sebagai kunci untuk aplikasi yang dapat diskalakan, dapat dipercaya, dan ramah pengguna.
Pada WebX Summit 2025 di Jepang, sebuah panel yang dipimpin oleh Vera Li, pendiri Chili Ventures, mengumpulkan pionir industri: Michael, co-founder dan CEO ZeroG; Shaw Walters, pendiri Eliza Labs; Tomaz Levak, co-founder OriginTrail; dan Sean Son, pendiri dan CEO Sherpa AI.
Sesi yang berjudul “Agen AI, Grafik Sosial & Aplikasi Konsumen,” mengeksplorasi kemajuan terbaru dari agen AI, potensi masa depan mereka, dan dampaknya terhadap pekerjaan, masyarakat, dan ekosistem Web3. Diskusi tersebut menggarisbawahi masa depan yang penuh peluang dan tantangan.
AGENT AI: DARI AUTOMASI EFEKTIF KE PEMBERDAYAAN SOSIAL DAN KEAMANAN BARU
Pada awalnya, para pembicara berbagi penggunaan menarik dari agen AI.
Michael menyebutkan Sally AI, sebuah perusahaan yang dapat sepenuhnya mengalihkan operasi harian dari kantor dokter. Perusahaan ini menangani catatan medis, pelabelan asuransi, dan bahkan pengajuan klaim. Vera Li setuju. Mengingat biaya tinggi perawatan kesehatan di AS, alat semacam ini dapat menghemat jutaan dolar. Bahkan jika sistemnya terpusat dan merupakan kotak hitam saat ini, kekuatan otomatisasinya sangat mengesankan.
Shaw Walters melihat sosial, hiburan, dan permainan sebagai "buah yang mudah dijangkau." Agen AI dapat bertindak sebagai "pemain lain." Bahkan permainan kecil pun dapat terasa hidup. Pemain bahkan bisa memenangkan hadiah dengan mengalahkan agen dan menjarah item mereka, menciptakan loop play-to-earn yang baru. Pengalaman ini terasa lebih nyata karena meniru interaksi ekonomi antara pemain manusia.
Tentang keamanan dan kepercayaan AI, Thomas Levak menjelaskan Humanit.ai dalam ekosistem OriginTrail dan Humanitech Guardian Agent-nya. Agen ini meningkatkan keamanan AI, membantu pengguna menilai kebenaran secara online, melawan misinformasi, dan melindungi gambar pribadi dari penyalahgunaan deepfake, terutama dengan konten eksplisit. Ini menunjukkan bagaimana agen dapat melawan ancaman digital dan membela hak.
Agen AI juga melampaui ide-ide umum. Vera Li mengutip Cal AI, yang dibuat oleh tim di San Francisco. Pengguna mengambil foto, dan itu memperkirakan kalori. Ini menjadi viral di TikTok dan membawa jutaan dolar kepada para pendirinya yang berusia 20-an.
Sean Son membagikan sebuah kasus di mana seorang agen merekam dan menganalisis perilaku hewan peliharaan dari video untuk membantu pemilik melacak kesehatan. Ini menunjukkan nilai praktis AI dalam kehidupan sehari-hari dan mengisyaratkan bahwa "bahasa" AI tidak hanya untuk manusia; itu dapat diperluas ke hewan. Panel juga mencatat penelitian Google tentang menerjemahkan komunikasi lumba-lumba, yang memperluas cakrawala komunikasi lintas spesies.
BEKERJA DI ERA AI DAN NILAI UNIK MANUSIA
Seiring dengan berkembangnya kemampuan agen, sifat pekerjaan dan nilai manusia muncul ke permukaan.
Shaw Walters membuat klaim berani: semua pekerjaan akan menghilang. Ini adalah tujuan akhir dari otomatisasi. Jika orang tidak perlu bekerja untuk bertahan hidup, mereka dapat fokus pada makna dan minat pribadi. Dia bahkan mengatakan bahwa dalam satu juta tahun, "pekerjaan" mungkin akan dianggap sebagai "perbudakan," karena memaksa tugas yang tidak diinginkan untuk bertahan hidup. Shaw menekankan bahwa Web3 akan menjadi kunci untuk pergeseran ini. Dengan ekonomi yang kita miliki—bukan yang dimiliki oleh pemerintah atau penguasa—kita dapat membimbing masa depan ini.
Michael setuju. Dia menggambarkan saat di mana kita bekerja untuk pencerahan atau realisasi diri, bukan untuk bertahan hidup. Sebagian besar pekerjaan mungkin dapat diotomatisasi, tetapi kecepatannya akan tergantung pada perbandingan biaya antara robot dan tenaga kerja. Dia menekankan bahwa, bahkan dalam otomatisasi penuh, manusia tetap memiliki peran unik dalam kreativitas, penilaian ahli, dan pengaturan norma serta nilai sosial.
Thomas Levak, seorang optimis teknologi, percaya bahwa AI dapat menciptakan kelimpahan dan meningkatkan kesehatan serta umur panjang. Namun, ia memperingatkan bahwa kita masih bisa membuat kesalahan serius. Ia menyoroti potensi Web3 untuk memberikan lapisan jaminan melalui kepemilikan dan primitif lainnya, memastikan AI berkembang dengan aman dan adil.
Disrupsi produktivitas oleh AI sudah jelas. Sean Son menggunakan Sherpa AI sebagai contoh. Dengan kurang dari 20 orang, timnya melayani lebih dari 50 juta pengguna di lebih dari 100 negara dan puluhan ribu pemimpin komunitas/KOL. Dia mengatakan ini akan membutuhkan 50–100 karyawan dua tahun yang lalu. AI telah meningkatkan efisiensi dan jangkauan manusia.
INTEGRASI AI DAN WEB3: TREND MASA DEPAN, TANTANGAN, DAN KESEMPATAN
Melihat ke tahun depan, penggabungan AI dan Web3 akan tetap menjadi fokus.
Michael memprediksi bahwa AGI dan robotika akan tetap menjadi tren. Dia memperingatkan bahwa model kotak hitam yang dilatih dengan data manusia mungkin memiliki keinginan untuk kekuasaan atau kendali. Jika model tersebut mengendalikan robot atau sistem kritis seperti bandara, risikonya meningkat. Studi menunjukkan bahwa mereka mungkin memeras atau melindungi diri mereka sendiri.
Shaw Walters berpikir bahwa agen AI berada di "palung kekecewaan." Harapan publik untuk LLM tidak sepenuhnya terpenuhi. Menambahkan komputasi dan GPU saja sudah mencapai batas karena pasokan energi merupakan kendala.
Dia mengharapkan eksplorasi perbatasan di luar LLM dan penggunaan LLM saat ini yang lebih baik. Model yang lebih kecil dan lebih efisien akan mendukung sains dan aplikasi sintetis di luar bahasa. Dia percaya bahwa LLM saat ini adalah paradigma kecerdasan pertama yang kita temukan dan akan membimbing kita menuju paradigma baru.
Michael menambahkan bahwa desentralisasi adalah kunci untuk skala. Dengan verifikasi, komunikasi latensi rendah, dan pelatihan asinkron, jaringan terdesentralisasi dapat menggunakan ratusan juta perangkat konsumen untuk pelatihan, membuat model yang lebih besar dan lebih kuat.
Thomas Levak membuat tiga prediksi untuk tahun yang akan datang:
Konektivitas: Tautan ke data non-publik (misalnya, data medis dan pemerintah) dan tautan dari agen ke banyak alat. Ini akan memperkuat efek jaringan dan membuka nilai data baru.
Keandalan: Membawa verifikasi dan menghindari kotak hitam. Dia berharap ini menjadi topik utama tahun depan. Biaya dari kurangnya transparansi sangat tinggi. Web3 dapat menyediakan lapisan jaminan ini.
Perangkat Edge: Pindahkan AI ke ponsel, laptop, dan perangkat rumah pintar. Gunakan model kecil dengan data pribadi berkualitas tinggi. Ini juga menciptakan peluang besar untuk GPU edge dan penambangan data.
Dalam hal keandalan, verifikasi dan reputasi sangat penting.
Michael merujuk pada pekerjaan awal tentang metode verifikasi yang didorong perangkat lunak dengan overhead hanya 2,4×, kompatibel dengan lingkungan eksekusi tepercaya CPU (TEE) yang umum di perangkat edge. Ini dapat membuat verifikasi AI pada perangkat keras umum menjadi mungkin.
Shaw mengatakan bahwa sistem reputasi dapat mengurangi kebutuhan untuk memverifikasi setiap perhitungan. Jika suatu entitas memiliki reputasi yang kuat, audit acak mungkin sudah cukup.
Thomas menekankan bahwa dalam sistem RAG, verifiabilitas data sangat penting untuk kepercayaan dari awal hingga akhir.
Shaw memprediksi bahwa setelah pasar prediksi, "reputasi" akan menjadi topik hangat berikutnya. Dia melihat reputasi sebagai sebuah primitif yang hilang dalam kripto, sangat penting untuk kepercayaan terhadap agen, pembangun model, dan pihak lawan.
Pada saat yang sama, Sean Son mengingatkan semua orang bahwa pertumbuhan adalah apa yang selalu diinginkan para pendiri, meskipun itu tidak sering dibahas. Saat agen muncul di berbagai bidang perjalanan, pendidikan, dan e-commerce, persaingan untuk pengguna, pengaruh, dan pangsa pasar akan menjadi sengit.
Namun, adopsi Web3 masih menghadapi hambatan.
Shaw mengakui bahwa membiarkan agen tanpa batas bertindak atas nama Anda adalah tantangan besar. Dalam tolok ukur, agen jauh dari tingkat manusia. Kerangka kerja saat ini bergantung pada batasan untuk mengelola memori, pengetahuan pengguna, dan akses alat untuk meningkatkan keandalan.
Thomas percaya AI dapat memperbaiki UX Web3 yang rumit, menjadikan identitas digital dan kepemilikan data bersinar. Dengan kemudahan penggunaan AI dan insentif Web3, momen "TikTok" untuk aplikasi Web3 mungkin akan datang.
Shaw juga mengamati bahwa alat AI menurunkan batas untuk membangun. Banyak non-pengkode, seperti desainer, kini membuat aplikasi. Ini membuat ekosistem aplikasi Web3 lebih beragam.
KESIMPULAN
Panel ini melukiskan masa depan AI yang penuh dengan perubahan dan tantangan. Agen AI bergerak dari otomatisasi harian ke dampak sosial yang lebih dalam, mendefinisikan kembali pekerjaan dan nilai manusia.
Industri jelas, namun, bahwa dalam perjalanan menuju AGI dan paradigma kecerdasan baru, keamanan, verifikasi, keandalan, dan desentralisasi adalah isu inti yang tidak dapat kita hindari. Web3, dengan fokus pada kepemilikan dan kepercayaan, dipandang sebagai pelindung kunci untuk AI yang aman dan adil. Melalui integrasi mendalam AI dan Web3, kita dapat membangun masa depan yang melimpah, efisien, dan penuh potensi.
〈【WebX 2025】AI Agents, Social Graphs & Consumer Applications〉Artikel ini pertama kali diterbitkan di《CoinRank》。