No campo do desenvolvimento Web3, o processamento de dados em cadeia cruzada tem sido um problema difícil para muitos desenvolvedores independentes. Um desenvolvedor novato chamado Xiao Yang recentemente se deparou com esse tipo de dilema. Ele assumiu um projeto de ferramenta de cadeia cruzada que precisava processar simultaneamente os dados de ativos dos usuários nas redes Ethereum e Solana, mas descobriu que estava em um impasse.
Escrever código de interação em cadeia cruzada de forma complexa não só leva até meio mês, como também é propenso a bugs; por outro lado, usar interfaces de terceiros prontas enfrenta custos altos de gas, o que é difícil de suportar para projetos pequenos. Enquanto Xiao Yang estava angustiado com isso, ele descobriu acidentalmente o projeto Lagrange na comunidade de desenvolvedores.
O surgimento do projeto Lagrange é como um raio de luz, criando uma "ponte de processamento de dados Web3" para desenvolvedores comuns como o Xiao Yang. A tecnologia inovadora da "camada de prova infinita" do projeto simplifica enormemente o complexo cálculo de dados em cadeia cruzada e o processo de geração de provas de conhecimento zero, tornando-o extremamente fácil de usar.
Através da plataforma Lagrange, os desenvolvedores não precisam mais escrever pessoalmente códigos complicados para lidar com dados de múltiplas cadeias. Os nós distribuídos em segundo plano da plataforma conseguem colaborar automaticamente na geração de provas de zero conhecimento, garantindo não apenas a segurança dos dados, mas também eliminando a preocupação de depurar repetidamente o código. O que é ainda mais animador é que a Lagrange também suporta cálculos de dados históricos na cadeia sem taxas de gás, uma característica que reduz significativamente os custos de desenvolvimento.
A solução inovadora da Lagrange não apenas ajudou o Xiao Yang a escapar das dificuldades de desenvolvimento, mas também trouxe novas possibilidades para toda a comunidade de desenvolvimento Web3. Ela simplificou a complexidade do processamento de dados em cadeia cruzada, reduzindo a barreira de entrada e os custos, e espera-se que impulsione o surgimento de mais projetos inovadores e o próspero desenvolvimento do ecossistema Web3.
Para os desenvolvedores que estão lutando com o processamento de dados em cadeia cruzada, Lagrange é, sem dúvida, uma nova opção que vale a pena explorar. Ele não só pode aumentar a eficiência do desenvolvimento, mas também permite que os desenvolvedores dediquem mais energia à implementação de ideias e à otimização de funcionalidades, criando assim aplicações Web3 de melhor qualidade.
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MEVictim
· 2h atrás
Novas oportunidades de Cupões de Recorte?
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CryptoNomics
· 08-25 22:21
*suspiro* outro tamanho de amostra estatisticamente insignificante. é necessário uma análise de regressão sobre a otimização do gás em relação à eficiência do protocolo antes de fazer tais afirmações grandiosas.
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RumbleValidator
· 08-25 22:21
Verificar a estabilidade do nó é a chave, gás não significa nada.
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NotSatoshi
· 08-25 22:17
Só isso? Nós já usamos isso há muito tempo.
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WenAirdrop
· 08-25 22:07
Ah, mais um que quer usufruir do gás de graça!
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BearMarketSurvivor
· 08-25 22:07
As taxas de gás estão ficando cada vez mais ultrajantes!
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TokenVelocityTrauma
· 08-25 21:58
cadeia cruzada perdeu tudo, ainda assim a L é confiável~
No campo do desenvolvimento Web3, o processamento de dados em cadeia cruzada tem sido um problema difícil para muitos desenvolvedores independentes. Um desenvolvedor novato chamado Xiao Yang recentemente se deparou com esse tipo de dilema. Ele assumiu um projeto de ferramenta de cadeia cruzada que precisava processar simultaneamente os dados de ativos dos usuários nas redes Ethereum e Solana, mas descobriu que estava em um impasse.
Escrever código de interação em cadeia cruzada de forma complexa não só leva até meio mês, como também é propenso a bugs; por outro lado, usar interfaces de terceiros prontas enfrenta custos altos de gas, o que é difícil de suportar para projetos pequenos. Enquanto Xiao Yang estava angustiado com isso, ele descobriu acidentalmente o projeto Lagrange na comunidade de desenvolvedores.
O surgimento do projeto Lagrange é como um raio de luz, criando uma "ponte de processamento de dados Web3" para desenvolvedores comuns como o Xiao Yang. A tecnologia inovadora da "camada de prova infinita" do projeto simplifica enormemente o complexo cálculo de dados em cadeia cruzada e o processo de geração de provas de conhecimento zero, tornando-o extremamente fácil de usar.
Através da plataforma Lagrange, os desenvolvedores não precisam mais escrever pessoalmente códigos complicados para lidar com dados de múltiplas cadeias. Os nós distribuídos em segundo plano da plataforma conseguem colaborar automaticamente na geração de provas de zero conhecimento, garantindo não apenas a segurança dos dados, mas também eliminando a preocupação de depurar repetidamente o código. O que é ainda mais animador é que a Lagrange também suporta cálculos de dados históricos na cadeia sem taxas de gás, uma característica que reduz significativamente os custos de desenvolvimento.
A solução inovadora da Lagrange não apenas ajudou o Xiao Yang a escapar das dificuldades de desenvolvimento, mas também trouxe novas possibilidades para toda a comunidade de desenvolvimento Web3. Ela simplificou a complexidade do processamento de dados em cadeia cruzada, reduzindo a barreira de entrada e os custos, e espera-se que impulsione o surgimento de mais projetos inovadores e o próspero desenvolvimento do ecossistema Web3.
Para os desenvolvedores que estão lutando com o processamento de dados em cadeia cruzada, Lagrange é, sem dúvida, uma nova opção que vale a pena explorar. Ele não só pode aumentar a eficiência do desenvolvimento, mas também permite que os desenvolvedores dediquem mais energia à implementação de ideias e à otimização de funcionalidades, criando assim aplicações Web3 de melhor qualidade.