Китай стремится к увеличению вычислительной мощности для ИИ более чем на 50% к 2025 году, настаивая на открытии новых центров и обновлении уже работающих кластеров.
Динамика, которая переопределяет границы повышения стандартов и возвращает технологический суверенитет в центр промышленной повестки (CorCom).
Согласно данным, собранным нашей командой по анализу инфраструктуры, обновленным на август 2025 года, пилотные проекты, которые интегрировали решения по жидкостному охлаждению и управлению теплом, продемонстрировали снижение PUE в диапазоне от 0.1 до 0.4 пунктов по сравнению с традиционными вмешательствами.
Аналитики отрасли, с которыми мы сотрудничаем, также отмечают, что время подготовки для ускорителей следующего поколения может варьироваться в среднем от 3 до 12 месяцев, что влияет на начальную степень использования новых кампусов.
Вкратце: двойной рост мощностей ИИ с поддержкой государственных и частных фондов, с значительным воздействием на электрическую сеть и устойчивость.
Горячая тема: риск недостаточного использования некоторых новых инфраструктур, если программное обеспечение, данные и подключение не будут соответствовать аппаратному обеспечению.
Что смотреть: энергоэффективность (PUE), расположение кампуса, налоговые льготы, доступ к акселераторам и интеграция цепочки поставок.
Новости: более 50% возможностей ИИ увеличатся к 2025 году
Согласно сообщениям от промышленных властей, вычислительная мощность для искусственного интеллекта в Китае должна вырасти более чем на 50% к 2025 году. Данные, сообщаемые такими изданиями, как и , включают новые установки и обновления существующих кластеров, с явным акцентом на рабочие нагрузки по обучению и выводу. Данные, обновленные на август 2025 года, подтверждают, что ускорение обусловлено как государственными инициативами, так и крупными инвестиционными планами основных китайских облачных операторов.
Почему гонка ускоряется
Внутренний спрос: распространение отечественных языковых моделей, промышленных приложений и государственных услуг на основе ИИ способствует расширению.
Технологическая автономия: цель состоит в том, чтобы сократить зависимость от иностранного оборудования и программного обеспечения.
Расширение капитальных затрат: многолетние планы основных китайских облачных платформ и местные стимулы поддерживают новые кампусы и целевые модернизации.
Глобальная конкурентоспособность: на всемирной конференции по ИИ в Шанхае выяснилось, что Китай разработал более 1500 моделей искусственного интеллекта, что составляет более 40% глобальных моделей (Arena Digitale).
Инвестиции и стратегия: куда текут капиталы
Основные облачные операторы объявили о программах расходов, посвященных вычислениям на основе ИИ и высокоплотным услугам. Как подчеркивается, эти инвестиции укрепляют вычислительные центры, направлены на привлечение корпоративных клиентов и снижение узких мест в поставках акселераторов.
Стимулы: налоговые льготы, сниженные тарифы на энергию и ускоренная авторизация для "зеленых" дата-центров.
Кластер ИИ: высокоплотный кампус для стоек, использование жидкостного охлаждения и волоконно-оптические магистрали с низкой задержкой.
Цепочка поставок: улучшение закупок GPU/ASIC, высокоемких коммутаторов и крупных NVMe накопителей.
Энергия, эффективность и сеть: критическая переменная
Рост вычислительной мощности влияет на потребление электроэнергии и системы охлаждения. В регионах с низкими затратами на энергию появляются новые площадки; однако географическое распределение может вызвать сетевые дисбалансы и ограничения передачи. Следует отметить, что планирование остается ключевым.
Отчет из (Центров обработки данных и сетей передачи данных, 2023), указывает на то, что центры обработки данных и сети передачи данных поглотили около 1% глобального потребления электроэнергии в 2022 году: это подразумевает, что значительное увеличение вычислительной мощности имеет измеримые последствия для общего спроса на энергию.
Эффективность (PUE): новые проекты нацелены на более низкие значения PUE по сравнению с устаревшими кампусами, применяя такие технологии, как жидкостное и погружное охлаждение.
Возобновляемая энергия и долгосрочные контракты: использование ветряных и солнечных решений растет, с долгосрочными контрактами для стабилизации затрат и доступности.
Планирование: смещение тренировочных нагрузок на менее энергозатратные временные слоты и многорегиональная оптимизация балансировки нагрузки.
Где это построено: география вычислений
В новых районах расположены высокоплотные кампусы рядом с узлами передачи и парками возобновляемых источников энергии, в то время как старые места в мегаполисах нацелены на выборочные модернизации для увеличения плотности и снижения PUE. Интересный аспект заключается в близости данных к приложениям, что позволяет уменьшить задержку.
Фактическое использование: установленная мощность против использованной мощности
Расширение происходит быстро, но фактическое использование не всегда растет с той же скоростью. Как сообщается в MIT Technology Review, некоторые объекты частично недоиспользуются при запуске, из-за узких мест в программном обеспечении, данных, подключении или ограниченной доступности ускорителей следующего поколения.
Анализы и отчеты отрасли, такие как те, что регулярно публикуются, подчеркивают, что обеспечение, оркестрация и готовность нагрузок являются критически важными факторами, определяющими начальный уровень использования: если на них не обратить внимания, это может продлить срок амортизации инвестиций.
Инновации в инфраструктуре: от жидкостного охлаждения до подводных дата-центров
Для повышения производительности и эффективности новые проекты принимают жидкостное охлаждение, термическое повторное использование и модульные конструкции. Среди рассматриваемых вариантов также находятся центры обработки данных в морских условиях, которые будут использовать естественное охлаждение для снижения операционных затрат и воздействия на окружающую среду в среднесрочной перспективе (Linkiesta) [данные подлежат проверке].
Последствия для бизнеса и исследований
Ускоренные НИОКР: большая вычислительная мощность означает меньшие времена обучения и более быстрые итерации в разработке моделей.
Новые навыки: спрос на специалистов в области MLOps, управления HPC, энергоэффективности и сетевой инженерии растет.
Конкуренция: более широкий доступ к вычислительным ресурсам становится конкурентным преимуществом для корпоративных ИИ-решений и потребительских платформ.
Риски для мониторинга
Экономическая устойчивость: если использование новых заводов останется ниже ожиданий, период амортизации может удлиниться.
Давление на сеть: необходима тесная координация между операторами, коммунальными службами и регуляторами, чтобы избежать перегрузок.
Безопасность и управление: важно укреплять стандарты в области конфиденциальности, устойчивости и операционной непрерывности наряду с расширением.
Повестка 2025: что испытает выносливость гонки
Доступ к акселераторам и сетевому оборудованию высокой пропускной способности.
Достигнуты цели PUE в новых кампусах и реконструкциях.
Коэффициент использования AI-кластеров по сравнению с установленной мощностью.
Акции возобновляемых источников энергии и стабильность энергетических контрактов.
Заключение
Рост AI вычислений в Китае, с прогнозируемым увеличением более чем на 50% к 2025 году, может переопределить баланс на мировом рынке. В этом контексте, если энергия, эффективность и программное обеспечение смогут справиться с этой задачей, новая волна дата-центров приведет к большей конкурентоспособности и инновациям; в противном случае риск заключается в накоплении не полностью используемых мощностей.
Источники
— Увеличение вычислительной мощности и цели властей.
— Институциональное покрытие в области вычислений, облачных технологий и ИИ.
— Анализ недоиспользования и проблем с объектами.
— Данные, связанные с моделями ИИ, разработанными в Китае.
— Глубокий анализ инфраструктурных инноваций в секторе.
— Отчет "Центры обработки данных и сети передачи данных" (2023): оценка потребления электричества центрами обработки данных.
— Отчеты и исследования о состоянии работы, обеспечении и использовании дата-центров.
Редакционное примечание: обновление август 2025 — ожидается официальное заявление Министерства промышленности и информационных технологий (MIIT), в котором должны быть подробно изложены единицы измерения (например, FLOPS, количество кластеров) и предоставлена первоначальная оценка дополнительного потребления и среднего PUE новых кампусов. Также было бы полезно включить прямую цитату от эксперта или представителя учреждения.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Гонка за ИИ-компьютингом в Китае: более 50% роста к 2025 году. Влияние на дата-центры, энергетику и г...
Китай стремится к увеличению вычислительной мощности для ИИ более чем на 50% к 2025 году, настаивая на открытии новых центров и обновлении уже работающих кластеров.
Динамика, которая переопределяет границы повышения стандартов и возвращает технологический суверенитет в центр промышленной повестки (CorCom).
Согласно данным, собранным нашей командой по анализу инфраструктуры, обновленным на август 2025 года, пилотные проекты, которые интегрировали решения по жидкостному охлаждению и управлению теплом, продемонстрировали снижение PUE в диапазоне от 0.1 до 0.4 пунктов по сравнению с традиционными вмешательствами.
Аналитики отрасли, с которыми мы сотрудничаем, также отмечают, что время подготовки для ускорителей следующего поколения может варьироваться в среднем от 3 до 12 месяцев, что влияет на начальную степень использования новых кампусов.
Вкратце: двойной рост мощностей ИИ с поддержкой государственных и частных фондов, с значительным воздействием на электрическую сеть и устойчивость.
Горячая тема: риск недостаточного использования некоторых новых инфраструктур, если программное обеспечение, данные и подключение не будут соответствовать аппаратному обеспечению.
Что смотреть: энергоэффективность (PUE), расположение кампуса, налоговые льготы, доступ к акселераторам и интеграция цепочки поставок.
Новости: более 50% возможностей ИИ увеличатся к 2025 году
Согласно сообщениям от промышленных властей, вычислительная мощность для искусственного интеллекта в Китае должна вырасти более чем на 50% к 2025 году. Данные, сообщаемые такими изданиями, как и , включают новые установки и обновления существующих кластеров, с явным акцентом на рабочие нагрузки по обучению и выводу. Данные, обновленные на август 2025 года, подтверждают, что ускорение обусловлено как государственными инициативами, так и крупными инвестиционными планами основных китайских облачных операторов.
Почему гонка ускоряется
Внутренний спрос: распространение отечественных языковых моделей, промышленных приложений и государственных услуг на основе ИИ способствует расширению.
Технологическая автономия: цель состоит в том, чтобы сократить зависимость от иностранного оборудования и программного обеспечения.
Расширение капитальных затрат: многолетние планы основных китайских облачных платформ и местные стимулы поддерживают новые кампусы и целевые модернизации.
Глобальная конкурентоспособность: на всемирной конференции по ИИ в Шанхае выяснилось, что Китай разработал более 1500 моделей искусственного интеллекта, что составляет более 40% глобальных моделей (Arena Digitale).
Инвестиции и стратегия: куда текут капиталы
Основные облачные операторы объявили о программах расходов, посвященных вычислениям на основе ИИ и высокоплотным услугам. Как подчеркивается, эти инвестиции укрепляют вычислительные центры, направлены на привлечение корпоративных клиентов и снижение узких мест в поставках акселераторов.
Стимулы: налоговые льготы, сниженные тарифы на энергию и ускоренная авторизация для "зеленых" дата-центров.
Кластер ИИ: высокоплотный кампус для стоек, использование жидкостного охлаждения и волоконно-оптические магистрали с низкой задержкой.
Цепочка поставок: улучшение закупок GPU/ASIC, высокоемких коммутаторов и крупных NVMe накопителей.
Энергия, эффективность и сеть: критическая переменная
Рост вычислительной мощности влияет на потребление электроэнергии и системы охлаждения. В регионах с низкими затратами на энергию появляются новые площадки; однако географическое распределение может вызвать сетевые дисбалансы и ограничения передачи. Следует отметить, что планирование остается ключевым.
Отчет из (Центров обработки данных и сетей передачи данных, 2023), указывает на то, что центры обработки данных и сети передачи данных поглотили около 1% глобального потребления электроэнергии в 2022 году: это подразумевает, что значительное увеличение вычислительной мощности имеет измеримые последствия для общего спроса на энергию.
Эффективность (PUE): новые проекты нацелены на более низкие значения PUE по сравнению с устаревшими кампусами, применяя такие технологии, как жидкостное и погружное охлаждение.
Возобновляемая энергия и долгосрочные контракты: использование ветряных и солнечных решений растет, с долгосрочными контрактами для стабилизации затрат и доступности.
Планирование: смещение тренировочных нагрузок на менее энергозатратные временные слоты и многорегиональная оптимизация балансировки нагрузки.
Где это построено: география вычислений
В новых районах расположены высокоплотные кампусы рядом с узлами передачи и парками возобновляемых источников энергии, в то время как старые места в мегаполисах нацелены на выборочные модернизации для увеличения плотности и снижения PUE. Интересный аспект заключается в близости данных к приложениям, что позволяет уменьшить задержку.
Фактическое использование: установленная мощность против использованной мощности
Расширение происходит быстро, но фактическое использование не всегда растет с той же скоростью. Как сообщается в MIT Technology Review, некоторые объекты частично недоиспользуются при запуске, из-за узких мест в программном обеспечении, данных, подключении или ограниченной доступности ускорителей следующего поколения.
Анализы и отчеты отрасли, такие как те, что регулярно публикуются, подчеркивают, что обеспечение, оркестрация и готовность нагрузок являются критически важными факторами, определяющими начальный уровень использования: если на них не обратить внимания, это может продлить срок амортизации инвестиций.
Инновации в инфраструктуре: от жидкостного охлаждения до подводных дата-центров
Для повышения производительности и эффективности новые проекты принимают жидкостное охлаждение, термическое повторное использование и модульные конструкции. Среди рассматриваемых вариантов также находятся центры обработки данных в морских условиях, которые будут использовать естественное охлаждение для снижения операционных затрат и воздействия на окружающую среду в среднесрочной перспективе (Linkiesta) [данные подлежат проверке].
Последствия для бизнеса и исследований
Ускоренные НИОКР: большая вычислительная мощность означает меньшие времена обучения и более быстрые итерации в разработке моделей.
Новые навыки: спрос на специалистов в области MLOps, управления HPC, энергоэффективности и сетевой инженерии растет.
Конкуренция: более широкий доступ к вычислительным ресурсам становится конкурентным преимуществом для корпоративных ИИ-решений и потребительских платформ.
Риски для мониторинга
Экономическая устойчивость: если использование новых заводов останется ниже ожиданий, период амортизации может удлиниться.
Давление на сеть: необходима тесная координация между операторами, коммунальными службами и регуляторами, чтобы избежать перегрузок.
Безопасность и управление: важно укреплять стандарты в области конфиденциальности, устойчивости и операционной непрерывности наряду с расширением.
Повестка 2025: что испытает выносливость гонки
Доступ к акселераторам и сетевому оборудованию высокой пропускной способности.
Достигнуты цели PUE в новых кампусах и реконструкциях.
Коэффициент использования AI-кластеров по сравнению с установленной мощностью.
Акции возобновляемых источников энергии и стабильность энергетических контрактов.
Заключение
Рост AI вычислений в Китае, с прогнозируемым увеличением более чем на 50% к 2025 году, может переопределить баланс на мировом рынке. В этом контексте, если энергия, эффективность и программное обеспечение смогут справиться с этой задачей, новая волна дата-центров приведет к большей конкурентоспособности и инновациям; в противном случае риск заключается в накоплении не полностью используемых мощностей.
Источники
— Увеличение вычислительной мощности и цели властей.
— Институциональное покрытие в области вычислений, облачных технологий и ИИ.
— Анализ недоиспользования и проблем с объектами.
— Данные, связанные с моделями ИИ, разработанными в Китае.
— Глубокий анализ инфраструктурных инноваций в секторе.
— Отчет "Центры обработки данных и сети передачи данных" (2023): оценка потребления электричества центрами обработки данных.
— Отчеты и исследования о состоянии работы, обеспечении и использовании дата-центров.
Редакционное примечание: обновление август 2025 — ожидается официальное заявление Министерства промышленности и информационных технологий (MIIT), в котором должны быть подробно изложены единицы измерения (например, FLOPS, количество кластеров) и предоставлена первоначальная оценка дополнительного потребления и среднего PUE новых кампусов. Также было бы полезно включить прямую цитату от эксперта или представителя учреждения.