在当前区块链领域,一个备受瞩目的项目正在崭露头角。这个名为Lagrange的项目,巧妙地将零知识证明(ZK)技术与人工智能(AI)结合,开创了一个全新的技术方向。
Lagrange的核心理念是通过零知识证明技术来解决AI模型在区块链上的调用和验证问题。这一创新思路可以被视为'ZK Coprocessor'概念的一个重要组成部分,其工作原理是在链外执行计算,而在链上进行验证,有点类似于AI数据结果的可信任中间件。
虽然零知识证明技术本身就是一个热门话题,但目前市场对ZK技术的估值更多地集中在基础设施层面,比如用于以太坊扩容或类似EigenLayer的安全共享网络。Lagrange则走了一条不同的路径,将ZK技术应用于AI验证,这是一个全新的叙事,虽然不属于基础设施的核心赛道,但可能成为ZK技术应用的一个重要延伸。
从代币经济学角度来看,Lagrange采用了一种轻度通胀但高初始流通的模式。项目的创世供应量为10亿枚代币,这种设计可能会对早期的代币价值产生一定影响。
总的来说,Lagrange项目虽然不是区块链核心基础设施的一部分,但它代表了ZK技术应用的一个新方向。随着AI技术在区块链领域的深入应用,Lagrange这样将ZK与AI结合的项目可能会获得更多关注。然而,投资者在考虑参与时,仍需谨慎评估项目的长期发展潜力和短期市场表现。
Lagrange的核心理念是通过零知识证明技术来解决AI模型在区块链上的调用和验证问题。这一创新思路可以被视为'ZK Coprocessor'概念的一个重要组成部分,其工作原理是在链外执行计算,而在链上进行验证,有点类似于AI数据结果的可信任中间件。
虽然零知识证明技术本身就是一个热门话题,但目前市场对ZK技术的估值更多地集中在基础设施层面,比如用于以太坊扩容或类似EigenLayer的安全共享网络。Lagrange则走了一条不同的路径,将ZK技术应用于AI验证,这是一个全新的叙事,虽然不属于基础设施的核心赛道,但可能成为ZK技术应用的一个重要延伸。
从代币经济学角度来看,Lagrange采用了一种轻度通胀但高初始流通的模式。项目的创世供应量为10亿枚代币,这种设计可能会对早期的代币价值产生一定影响。
总的来说,Lagrange项目虽然不是区块链核心基础设施的一部分,但它代表了ZK技术应用的一个新方向。随着AI技术在区块链领域的深入应用,Lagrange这样将ZK与AI结合的项目可能会获得更多关注。然而,投资者在考虑参与时,仍需谨慎评估项目的长期发展潜力和短期市场表现。